L'extraction des données, le mouvement, et le chargement de l'entrepôt de données suprême
Un entrepôt de données a une distribution de données à grande échelle et de technologies de pointe qui peuvent intégrer diverses diriger l'entreprise systèmes, l'amélioration de la qualité globale des actifs de données à travers l'information de l'entreprise et les besoins analytiques besoins transactionnels. Un entrepôt de données se compose suprême le plus probable d'un environnement de base de données qui répond à ces exigences:
Il est distribué à travers de nombreuses plates-formes différentes.
Il fonctionne d'une manière de localisation transparente: les utilisateurs effectuer des requêtes qui accèdent aux données de la plate-forme appropriée sans que les utilisateurs aient à connaître l'emplacement physique (de la même manière que vous accédez à des sites Web d'Internet par nom, plutôt que par adresse réseau).
Il a des capacités orientées objet pour stocker des images, des vidéos et du texte, en plus des données traditionnelles, telles que l'information numérique et la date.
En raison de performances beaucoup plus rapide que les entrepôts de données actuelles, il vous permet en plus d'accéder aux données directement à partir de bases de données transactionnelles sans avoir à copier les informations à une base de données de l'entrepôt de données séparée.
Voilà comment l'extraction, le mouvement, et le chargement des données se produit dans un entrepôt de données suprême:
Les données qui est déplacé (copiés) à partir du système de base de données ou un fichier d'une application source dans une base de données distincte dans l'entrepôt de données sont gérées presque identique à la façon dont vous effectuez ces tâches dans un luxe d'entrepôt de données.
L'utilisation croissante de magasins de données opérationnelles, ou SAO (de la disponibilité en temps réel des données analytiques afin que vous ne devez pas traiter avec un accès différé) signifie que plus la messagerie se produit entre vos sources de données et votre base de données de l'entrepôt.
La source de données détermine le moment où les données doivent être déplacés dans l'environnement d'entrepôt, donc l'entrepôt n'a pas la responsabilité de demander des mises à jour et des ajouts. Lorsque de nouvelles données est inséré dans la base de données source (ou les données existantes est modifié ou supprimé), les instructions appropriées et des données d'accompagnement sont envoyés à l'entrepôt.
Cette figure montre un exemple de ce que l'architecture d'un entrepôt de données peut suprême ressembler. Mais avec toutes les tendances à venir et les améliorations technologiques abordés ici, votre entrepôt de données suprême peut ressembler à (presque) tout ce que vous voulez.
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