Les sources de données et des outils de business intelligence pour entrepôt de données luxe

Vous ne serez pas eu la chance de trouver des environnements mono-source quand vous construisez un luxe d'entrepôt de données. Maintenant, vous avez un nouvel ensemble de problèmes que vous devez traiter, y compris celles figurant dans cette liste:

  • Codages différents pour les mêmes informations: Différents ensembles de nombres de clients proviennent de différentes sources, par exemple.

  • Les problèmes d'intégrité des données à travers de multiples sources: L'information contenue dans une source est différente de l'information à un autre, alors qu'ils devraient être les mêmes.

  • Différentes plates-formes de source: A titre d'exemple, un mainframe IBM qui a des bases de données DB2 / MVS peut contenir les données dans l'une des sources, un autre mainframe IBM qui a fichiers VSAM pourrait avoir un autre ensemble de données de base, un ensemble de serveurs peut contenir des données au sein de bases de données Oracle, et le reste de la source de données pourrait tous être stocké dans les bases de données SQL Server sur des serveurs Windows.

Bien que le nombre exact de sources de données dépend des spécificités de votre application, luxes d'entrepôts de données ont tendance à avoir une moyenne de huit à dix applications et bases de données externes qui fournissent des données à l'entrepôt.

Le large éventail de domaines et de la richesse des données dans un luxe d'entrepôt de données signifie que vous avez généralement plusieurs façons différentes de voir le contenu de cet entrepôt. Cette liste montre les différentes façons que vous pouvez utiliser un entrepôt de données:




  • Simple reporting et l'interrogation: Comme avec l'entrepôt de données Lite, le but de l'hôtel de luxe de l'entrepôt est de “ Dites-moi ce qui est arrivé ”.

  • Analyse d'affaires: Vous utilisez l'entrepôt “ Dis-moi ce qui est arrivé - et pourquoi ”.

  • Tableaux de bord: Dans ce modèle, une variété de l'information est recueillie à partir de l'entrepôt de données et que l'information est à la disposition des utilisateurs qui ne veulent pas perdre son temps avec l'entrepôt de données - ils veulent voir des instantanés de beaucoup de choses différentes. Son but est de “ Dis-moi beaucoup de choses, mais ne me faites pas travailler trop dur pour obtenir les réponses que je veux ”.

  • L'exploration de données ou de l'analyse statistique: Dans ce domaine, statistique, l'intelligence artificielle et des techniques connexes sont utilisés pour exploiter à travers de grands volumes de données et fournir des connaissances sans que les utilisateurs même avoir à poser des questions précises. Son but est de “ Dis-moi quelque chose d'intéressant, même si je ne sais pas quelles questions poser, et aussi me dire ce qui pourrait arriver ”.

Vous êtes susceptible d'employer au moins trois - et peut-être tous les quatre - de ces types de techniques d'accès utilisateur-entrepôt de données lorsque vous utilisez un luxe d'entrepôt de données. Bien que les fournisseurs d'outils de plus en plus essaient de fournir des suites de produits pour traiter le plus grand nombre de ces différentes fonctions que possible, vous ne devez traiter avec des produits différents - et n'a donc votre communauté d'utilisateurs.

Ne présumez pas que vous pouvez simplement sélectionner un seul fournisseur dont les produits satisfont toutes les capacités de business intelligence de vos utilisateurs ont besoin. Assurez-vous que vous vérifiez soigneusement les produits des fournisseurs - tous - parce que vous avez aucune garantie que l'outil d'extraction de données d'un top-notch OLAP fournisseur est tout aussi bonne, par exemple.

Ne pas avoir peur de mélanger et allumettes vous avez aucune raison de flouer les utilisateurs de votre entrepôt de données simplement pour éviter d'avoir à traiter avec un plus de fournisseur.

Lors de l'évaluation de vos besoins d'accès des utilisateurs, posez-vous les questions suivantes:

  • Est-ce que mes utilisateurs veulent des outils les best-of-breed, qui pourrait ne pas nécessairement être intégrées, nécessitant développeurs professionnels pour construire des solutions de visualisation?

  • Est-ce que mes utilisateurs veulent une plate-forme bien intégré qui permet l'intégration entre les stratégies d'accès des utilisateurs afin qu'ils puissent développer toutes les solutions de visualisation eux-mêmes?

Les réponses à ces questions (et si vous répondez “ Oui ” l'un d'eux, vous répondez “ n ° 148; à l'autre) peut vous aider à évaluer les outils de business intelligence.


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