L'entreposage de données: de l'information non structurée aux données structurées

Certains plans d'architecture d'entreposage de données démontrent une approche structurée de mettre les données en premier, dans lequel un analyste métier de l'entreposage de données comme une passerelle vers des informations non structurées soutien approprié.

Vous pouvez tout aussi facilement prendre le chemin inverse vers une approche unifiée de la business intelligence. Supposons que vous naviguez sur Internet ou intranet de l'entreprise, et un schéma du produit, modèle, ou un autre type d'image ou un document qui attire votre attention.

Chaque morceau de l'information non structurée peut tout aussi bien fournir un chemin pour vous d'accéder à un rapport OLAP généré posté sur intranet de l'entreprise (qui peut, à son tour, avoir des liens que vous pointent vers d'autres informations structurées ou non) ou peut impliquer un mash -up avec vos informations projetées sur une carte Google Map.

Les barrières de données structurées et non structurées sont briser rapidement, tout comme les voies à travers ces obstacles ramollies. De plus en plus, les entreprises amassent de grands volumes de données non structurées non relationnelles sous la forme d'images numériques, documents, vidéos, et autres formats multimédia - et ces nouveaux formats de données deviennent rapidement un élément clé dans les processus d'affaires formelles et informelles qui intègrent avec applications d'entreprise existantes, conformes aux exigences réglementaires, ou simplement fournir une expérience utilisateur plus riche.

Examinons les scénarios d'activité suivants:

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  Une société pharmaceutique a besoin d'accéder à la documentation de laboratoire compilées au fil des ans et des générations d'essais cliniques pour obtenir l'approbation de la FDA pour un nouveau médicament.

• Une compagnie d'assurance a besoin de stocker des documents de politique et de les récupérer pour le traitement des réclamations.

• Une société de centre d'appels a besoin de stocker sessions de l'agent enregistré que des flux audio afin qu'ils puissent être récupérés à distance pour l'assurance de la qualité et de la conformité du contrat.

• Un cabinet d'analyste de l'industrie a besoin de faire une bibliothèque consultable de podcasts disponibles pour téléchargement à partir de son site Web.

• Une pratique juridique a besoin de stocker des copies électroniques de documents sous forme d'images et de récupérer facilement les documents relatifs à un client ou cas particulier.

• Un partenariat de l'architecte a besoin de stocker et de récupérer des plans numériques avec les données des clients associés.

• Une bibliothèque a besoin de convertir et archiver de grands volumes de contenu papier et analogique existant pour l'indexation et à utiliser dans un outil de recherche numérique (rappelez-vous microfiches?).

Ce sont quelques exemples de la manière dont les entreprises du monde entier peuvent et ne utiliser les données numériques non structurées. Vous pouvez analyser ces informations aussi facilement que vous pouvez créer du contenu numérique. Organisations trouvent de nouvelles façons novatrices d'utiliser ce contenu numérique afin d'améliorer ou d'étendre leurs capacités commerciales, et nombre de ces organisations ont besoin de solutions d'entreposage de données et de business intelligence de tirer parti de cette information.

Si vous utilisez des processus de travail collaboratifs, traditionnellement, l'exécution de tâches telles que la gestion de flux de travail ou de l'image, vous pouvez facilement augmenter ces processus pour vous diriger vers les capacités d'entreposage de données qui vous fournissent une valeur supplémentaire. En outre, les rapports et les résultats de la requête que vous obtenez et utilisez le cadre du traitement analytique traditionnelle peut servir de voie dans un monde de l'information multimédia qui peut compléter les données que vous manipulez généralement.