L'entreposage de données: l'ODS définies
Voici une définition de travail de un ODS (il est longue): un environnement informationnel et analytique qui reflète à tout moment l'état de fonctionnement actuel de son objet, même si les données qui fait que l'état opérationnel est géré dans différentes applications ailleurs dans le entreprise. Cette liste explique chaque partie de la définition précédente:
Informatif et environnement analytique: L'interface utilisateur et le comportement d'un ODS ressemblent et se sentent un entrepôt de données. Ainsi, un utilisateur ODS dispose d'un outil d'interrogation et de reporting, un outil OLAP, ou peut-être d'autres outils de business intelligence à travers laquelle il ou elle peut demander et recevoir des informations et des analyses.
Reflète à tout moment l'état de fonctionnement en cours: Okay, asseyez-vous à votre outil de requête et demander l'ODS une question. La réponse que vous obtenez en retour doit tenir compte des données comme il est actuellement stocké dans tout système opérationnel, il est venu.
Si une mise à jour se produit dans un système opérationnel à la balance de compte courant d'un client, l'ODS doivent faire ce même changement en temps réel ou presque en temps réel (ce qui signifie très rapidement). Dans presque toutes les situations, par conséquent, l'extraction de données orientée-lots pour l'inclusion dans un ODS ne fonctionne pas.
Matière: Comme avec un entrepôt de données, créer un ODS avec une mission commerciale spécifique à l'esprit pour un ensemble gérable de domaines.
Données gérées dans différentes applications ailleurs dans l'entreprise: Un ODS est pas une base de données unique et unifié qu'un certain nombre d'applications utilisent. Au contraire, elle est une base de données distincte qui reçoit des informations provenant de diverses sources à travers les transformations appropriées, l'assurance qualité, et d'autres processus.
Certaines personnes déclarent un ODS ne peuvent pas contenir de données historiques - seules les valeurs actuelles de tous ses éléments de données. Ils disent que si l'environnement a des données historiques, il est un entrepôt de données, pas une SAO.
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