Bases de données multidimensionnelles
Cela ne veut pas la première fois dans l'histoire récente de nouveaux types de produits de base de données ont émergé et de surmonter les inefficiences du SGBDR. Retour dans les années 1980, une classe d'applications a été identifié dans lequel SGBDR produits mal manipulés les besoins de gestion des données (en particulier la génération de SGBDR disponibles à ce moment).
Ces applications tous les types de données spécifiés par l'utilisateur nécessaires qui variaient entre les différentes implémentations. Par exemple, la conception assistée par ordinateur / fabrication assistée par ordinateur (CAO / FAO) demandes ont dû être capable de spécifier les types de données qui ont trait à des dessins de produits, des plans, et d'autres facteurs connexes.
Génie logiciel assisté par ordinateur (CASE) nécessaire types de données pour représenter les applications et les systèmes, bases de données, des représentations graphiques des entités et attributs, processus et flux de données, et d'autres parties du processus de développement d'applications.
Il en a résulté les systèmes de gestion de base de données orientée objet (ODBMSs), qui a éliminé les structures table-row-colonnes de bases de données relationnelles et de la place a introduit les concepts de classes et sous-classes (ou types et sous-types), des objets, propriétés, méthodes, et les autres parties de la technologie orientée objet directement dans le moteur de base de données.
Parce que la technologie SGBDR n'a pas été bien adaptée à l'analyse multidimensionnelle, en particulier en termes de performances, les fournisseurs figurant à développer leurs propres structures optimisé et ajusté pour améliorer les performances.
Si vous suivez événements dans le monde de la gestion de base de données, vous êtes probablement familier avec la convergence des technologies de base de données relationnelle et orienté objet. Produits de SGBDR sont équipés avec des extensions orientées objet.
Sans doute, cette approche de la manipulation des types de données complexes (objets) l'a emporté sur les produits non-relationnelles (“ pur ” ODBMSs), principalement en raison de la grande base installée de produits relationnelles et les applications fonctionnant sur le dessus d'eux. Sera la même chose se produire dans le monde de l'entreposage de données - relationnelle dépassement de la technologie et des produits spécialisés multidimensionnelles puis écrasante? Seul le temps nous le dira.
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