Si vous utilisez des outils ou du code personnalisé?
Dans les premiers jours de l'entreposage de données, la plupart des organisations gérées par les services de middleware codage personnalisé, plutôt que les quelques outils disponibles à l'époque, comme le montre cet exemple:
Une organisation écrit un programme dans un langage de programmation comme COBOL, ou peut-être dans un environnement tels que SAS, pour gérer les extraits de données provenant d'une source de données mainframe et ensuite faire la vérification d'assurance qualité et de la transformation.
Un service de transfert de fichiers, tels que (File Transfer Protocol) standard FTP, est utilisé pour copier l'transformé et nettoyé données à la machine sur laquelle l'entrepôt de données doit résider.
Ancienne plaine SQL, ou un utilitaire de chargement en vrac, est utilisé pour charger une base de données relationnelle avec les nouveaux (ou mises à jour) du contenu de l'entrepôt de données.
Rien ne va pas avec cette approche programmatique. Toujours déterminer pour votre environnement spécifique si un codage personnalisé ou les outils sont les à droite marche à suivre. Ne supposez pas automatiquement que vous devez mettre en œuvre votre entrepôt de données en utilisant des outils de middleware.
Mais votre équipe pourrait trouver reproduire la logique réutilisable intégré dans la plupart des outils de middleware très coûteux. Et, en outre, vous pouvez trouver des outils open-source (gratuit) middleware disponibles, ce qui rend l'argument de nous allons économiser de l'argent en utilisant les ressources internes difficile à justifier. Par conséquent, la plupart des implémentations aujourd'hui sont effectuées en utilisant Extract, Transform, et Charge (ETL) outils.
A propos Auteur
Entrepôt de données: flux de données source Un entrepôt de données est, par sa nature même, un magasin physique de données distribuée. Répartition de vos actifs informationnels aide à la performance et la convivialité entre les systèmes et dans toute l'entreprise. Faire ce niveau de…
L'entreposage de données: magasin de données opérationnelles (ODS) Certaines définitions d'un ODS faire sonner comme un entrepôt de données classique, avec périodique (batch) entrées provenant de diverses sources opérationnelles dans l'ODS, à l'exception que les nouvelles entrées écrasent les données…
L'entreposage de données: ce qui est un atout de données? UN entrepôt de données est une maison pour vos données de grande valeur, ou actifs de données, qui provient d'autres applications de l'entreprise, tels que celui de votre entreprise utilise pour remplir les commandes des clients pour ses…
Assurez-vous que vos implémentations sont uniques Pas de deux implémentations d'entrepôts de données sont exactement semblables. Un entrepôt de données est composé de nombreux composants différents, dont chacun peut être mis en œuvre dans plusieurs (peut-être de nombreuses façons). Ces…
Des services d'intégration de l'information de l'entreprise Vers 1995, les fournisseurs ont commencé à positionner leur logiciel comme outils d'entreposage de données virtuelles. La prémisse fondamentale était que, parfois, il n'a tout simplement pas de sens pour copier et manipuler un tas de données,…
Comment fabriquer actifs de données UN entrepôt de données est une maison pour vos données de grande valeur, ou actifs de données. La plupart des organisations à construire un entrepôt de données pour les actifs de données fabriqués d'une manière relativement simple,…
Services de middleware: mouvement de données et le chargement de données Dans la plupart des situations, les deux services de middleware - la sélection et de l'extraction, et l'assurance qualité - se déroulent sur le même plate-forme (système) sur lequel la source de données réside. Si votre entrepôt de données…
Middleware pour l'entreposage de données Middleware est un logiciel d'ordinateur qui se connecte les composants logiciels. Dans un environnement d'entreposage de données, les services de middleware sont l'ensemble des programmes et des routines qui font ce qui suit:Extraire des données…
Services de middleware: sélection de données et extractions Le but principal de la sélection de données et un service de -extraction est de sélectionner à partir de (retrouver dans) une source de données les données que vous souhaitez déplacer dans l'entrepôt de données, puis extrait (retirer) que…
Services de Middleware: la cartographie des données et de la transformation Cette figure montre un environnement dans lequel les données sont extraites de trois sources de données différentes pour inclusion dans un entrepôt de données, et chacune des trois sources est sur une plateforme différente. À un certain…
Services de réplication pour l'entreposage de données Services de middleware de réplication combinent la sélection et de l'extraction, le mouvement, et le chargement d'une base de données à un ou plusieurs autres, généralement gérés par un produit de SGBD unique. (La base de données de source…
Six fournisseurs avec des produits de middleware pour l'entreposage de données Il ya plusieurs fournisseurs qui offrent en stockage de données produits middleware vous voudrez peut-être jeter un oeil à. Voici sept qui sont à considérer.Composite SoftwareComposite Software fournit Enterprise Information Integration (IIE)…
Les Lite d'entrepôt de données Un lite de l'entrepôt de données est un aucun-vrilles, bare-bones, approche low-tech de fournir des données qui peuvent aider avec certains de vos décisions d'affaires. Pas de fioritures signifie que vous mettez ensemble, autant que possible,…
L'évolution des modèles de déploiement dans l'ère Big Data Avec l'avènement de grands volumes de données, les modèles de déploiement pour la gestion des données sont en train de changer. L'entrepôt de données traditionnelle est généralement mis en œuvre sur un seul grand système au sein du centre…