L'évolution des modèles de déploiement dans l'ère Big Data
Avec l'avènement de grands volumes de données, les modèles de déploiement pour la gestion des données sont en train de changer. L'entrepôt de données traditionnelle est généralement mis en œuvre sur un seul grand système au sein du centre de données. Les coûts de ce modèle ont conduit les organisations à optimiser ces entrepôts et limitent la portée et la taille des données gérées.
Cependant, lorsque les organisations veulent tirer parti de l'énorme quantité d'informations générées par les sources de données de grandes, les limites des modèles traditionnels ne fonctionnent plus. Par conséquent, l'appareil de l'entrepôt de données est devenue une méthode pratique de créer un environnement optimisé pour soutenir la transition vers la nouvelle gestion de l'information.
Le grand modèle de l'appareil de données
Lorsque les entreprises doivent combiner leur structure d'entrepôt de données avec de grandes données, le modèle de l'appareil peut être une réponse au problème de la mise à l'échelle. Typiquement, l'appareil est un système intégré qui incorpore le matériel (généralement dans un rack) qui est optimisé pour le stockage et la gestion des données.
Parce qu'ils sont autonomes, les appareils peuvent être relativement facile et rapide à mettre en œuvre, ainsi que d'offrir des coûts inférieurs à l'exploitation et à entretenir, donc, le système sera préchargé avec une base de données relationnelle, le framework Hadoop, MapReduce, et beaucoup de des outils qui aident à ingérer et organiser les données à partir d'une variété de sources.
Il intègre également des moteurs et des outils analytiques pour simplifier le processus d'analyse des données provenant de sources multiples. L'appareil est donc un système à usage unique qui comprend généralement des interfaces pour le rendre plus facile de se connecter à un entrepôt de données existant.
Le grand modèle de nuage de données
Le nuage est en train de devenir une plate-forme convaincante pour gérer les données de grandes et peut être utilisé dans un environnement hybride avec des environnements sur site. Certaines des nouvelles innovations en matière de chargement et de transfert de données sont déjà en train de changer la viabilité potentielle du nuage comme une grande plate-forme d'entreposage de données.
Par exemple, Aspera, une entreprise qui se spécialise dans le transfert rapide des données entre les réseaux, en partenariat avec Amazon.com pour offrir des services de gestion de données de nuages. D'autres fournisseurs tels que FileCatalyst et Expedition données sont également concentrés sur ce marché. En substance, cette catégorie de la technologie exploite le réseau et optimise pour le but de déplacer des fichiers avec une latence réduite.
Comme ce problème de latence dans le transfert de données continue d'évoluer, ce sera la norme pour stocker grands systèmes de données dans le nuage qui peut interagir avec un entrepôt de données qui est également cloud ou un entrepôt qui se trouve dans le centre de données.
-
Intégrer les grandes données avec l'entrepôt de données traditionnelle -
La modernisation de l'entrepôt de données avec Hadoop -
L'entreposage de données pour les nuls -
Hadoop comme un moteur de prétraitement des données -
Big analyse de données fournisseurs de solutions - Analyse des données Big et l'entrepôt de données
Big modèles de déploiement cloud de données Deux modèles de cloud clés sont importants dans la discussion des Big Data - clouds publics et clouds privés. L'informatique en nuage est une méthode de fournir un ensemble de ressources informatiques partagées qui comprennent des applications,…
Triez votre entrepôt de données Bien que vous devez vous assurer que votre entrepôt de données correspond à vos propres besoins, quelques lignes directrices peuvent vous aider à déterminer la complexité probable de son environnement et de la structure. Une bonne…
L'extraction des données, le mouvement, et le chargement de l'entrepôt de données suprême Un entrepôt de données a une distribution de données à grande échelle et de technologies de pointe qui peuvent intégrer diverses “ diriger l'entreprise ” systèmes, l'amélioration de la qualité globale des actifs de données à…
Marts de données provenant d'un entrepôt de données De nombreux experts de l'entreposage de données feraient valoir qu'une véritable data mart est un “ point de vente, n ° 148; et d'un entrepôt de données fournit son contenu, comme le montre cette figure.Dans un environnement comme celui…
Les sources de données et des outils de business intelligence pour entrepôt de données suprême En raison de la vaste gamme de domaines dans un entrepôt de données suprême, il a de nombreuses sources de données. Les bonnes nouvelles: Parce que beaucoup de sources externes à votre propre environnement d'entreposage, vous n'êtes pas…
L'entreposage de données: une définition de travail Alors, qu'est-ce qu'un entrepôt de données? Dans un sens littéral, il est correctement décrite par les définitions spécifiques des deux mots qui composent le terme:Données: Faits et informations sur quelque choseEntrepôt: Un emplacement ou…
Entrepôt de données: flux de données source Un entrepôt de données est, par sa nature même, un magasin physique de données distribuée. Répartition de vos actifs informationnels aide à la performance et la convivialité entre les systèmes et dans toute l'entreprise. Faire ce niveau de…
Assurez-vous que vos implémentations sont uniques Pas de deux implémentations d'entrepôts de données sont exactement semblables. Un entrepôt de données est composé de nombreux composants différents, dont chacun peut être mis en œuvre dans plusieurs (peut-être de nombreuses façons). Ces…
Comment faire pour déterminer la taille de votre entrepôt de données Une idée fausse commune que les amateurs de l'entrepôt de données de nombreux détiennent est que la seule bonne entrepôt de données est un grand entrepôt de données -un énormément grand entrepôt de données. Beaucoup de gens prennent…
Services de middleware: mouvement de données et le chargement de données Dans la plupart des situations, les deux services de middleware - la sélection et de l'extraction, et l'assurance qualité - se déroulent sur le même plate-forme (système) sur lequel la source de données réside. Si votre entrepôt de données…
Si vous utilisez des outils ou du code personnalisé? Dans les premiers jours de l'entreposage de données, la plupart des organisations gérées par les services de middleware codage personnalisé, plutôt que les quelques outils disponibles à l'époque, comme le montre cet exemple:Une organisation…
Six fournisseurs avec des produits de middleware pour l'entreposage de données Il ya plusieurs fournisseurs qui offrent en stockage de données produits middleware vous voudrez peut-être jeter un oeil à. Voici sept qui sont à considérer.Composite SoftwareComposite Software fournit Enterprise Information Integration (IIE)…
L'entrepôt de données suprême State-of-the-art de l'entrepôt de données d'aujourd'hui ressemble typiquement à un entrepôt de données complexes de luxe. L'entrepôt de données de demain, même si - l'entrepôt de données suprême - sera un aspect très différent. Il ya…
L'avenir des entrepôts de données à l'époque grand de données Le marché de l'entrepôt de données a en effet commencé à changer et à évoluer avec l'avènement de grands volumes de données. Dans le passé, il était tout simplement pas rentable pour les entreprises de stocker la quantité massive de…