L'avenir des entrepôts de données à l'époque grand de données

Le marché de l'entrepôt de données a en effet commencé à changer et à évoluer avec l'avènement de grands volumes de données. Dans le passé, il était tout simplement pas rentable pour les entreprises de stocker la quantité massive de données à partir d'un grand nombre de systèmes d'enregistrement. Le manque d'architectures de calcul distribué rentables et pratiques signifiait qu'un entrepôt de données a été conçu de sorte qu'il pourrait être optimisé pour fonctionner sur un système unifié.

Par conséquent, les entrepôts de données ont été spécialement construit pour répondre à un seul sujet. En outre, le dépôt doit être soigneusement sélectionnées de sorte que les données ont été précisément définie et gérée. Cette approche a fait entrepôts de données précises et utiles pour l'entreprise d'interroger ces sources de données.

Ce même niveau de contrôle et de précision a fait qu'il est difficile de fournir à l'entreprise un environnement qui peuvent tirer parti de sources de données de grandes beaucoup plus dynamiques. L'entrepôt de données évoluera lentement.

Les entrepôts de données et de data marts continueront d'être optimisé pour l'analyse d'affaires. Cependant, une nouvelle génération d'offres combinera magasins historiques et hautement structurés données avec différentes étapes de grands magasins de données.

Tout d'abord, les grands magasins de données fourniront la capacité d'analyser d'énormes volumes de données en temps quasi réel. Deuxièmement, un grand magasin de données aura les résultats d'une analyse et de fournir un mécanisme pour assortir les métadonnées de la grande analyse des données pour les besoins de l'entrepôt de données.


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