Bases de données statiques et écoutés dans analyics prédictifs
Les données dans l'analyse prédictive peuvent être identifiés comme streaming, statique, ou un mélange des deux. Données en streaming changements de les exemples incluent le flux constant de mises à jour Facebook, tweets sur Twitter, et le prix des actions en constante évolution alors que le marché est encore ouvert.
Données en streaming en continu est changing- données statiques est autonome et clos. Les problèmes associés à des données statiques comprennent les lacunes, les valeurs aberrantes ou des données incorrectes, tout ce qui peut nécessiter un certain nettoyage, la préparation et le prétraitement avant que vous pouvez utiliser les données statiques pour une analyse.
Comme avec les données de transmission en continu, d'autres problèmes peuvent survenir. Le volume peut être un de problèmes l'énorme quantité de données non-stop arrive constamment peut être écrasante. Et le plus rapidement les données en streaming en, plus il est difficile pour l'analyse de rattraper.
Les deux principaux modèles d'analyse des données de transmission en continu sont les suivantes:
Examinez seulement les points de données les plus récentes et prendre une décision à propos de l'état du modèle et de son prochain déménagement. Cette approche est incrémentale - essentiellement la construction d'une image des données comme il arrive.
Évaluer l'ensemble des données, ou une partie de celui-ci, pour prendre une décision à chaque fois de nouveaux points de données arrivent. Cette approche est inclusive de plusieurs points de données dans l'analyse - ce qui constitue la “ ensemble ” changements chaque nouveau jeu de données des données de temps est ajouté.
Selon la nature de votre entreprise et l'impact attendu de la décision, un modèle est préférable à l'autre.
Certains domaines d'activité, tels que l'analyse de l'environnement, le marché, ou des données de renseignement, le prix de nouvelles données qui arrive en temps réel. Toutes ces données doivent être analysées comme il est d'être écoutés - et interprétés non seulement correctement, mais tout de suite.
Basé sur les nouvelles informations disponibles, le modèle retrace l'ensemble de la représentation interne du monde extérieur. Cela vous fournit la base mise à jour, la plupart pour une décision que vous pouvez avoir besoin de faire et d'agir sur rapidement.
Par exemple, un modèle d'analyse prédictive peut traiter un prix de l'action en tant que flux de données, même si les données évolue rapidement, analyser les données dans le contexte de conditions de marché immédiats existants en temps réel, et de décider ensuite si le commerce un stock particulier.
De toute évidence, l'analyse des données en continu diffère de l'analyse des données statiques. Analyse d'un mélange des deux types de données peut être encore plus difficile.
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