Big data et services publics d'électricité

category Ordinateurs et logiciels / Big Data / La science des données

Un domaine où les Big Data a eu un impact sur les services d'électricité est le développement des compteurs intelligents. Les compteurs intelligents fournir une mesure plus précise de la consommation d'énergie en donnant la mesure des relevés plus fréquents que les compteurs traditionnels. Un compteur intelligent peut donner plusieurs lectures par jour, et pas seulement une fois par mois ou une fois par trimestre.

Les informations recueillies par ces mètres aider les clients à conserver l'électricité (en leur fournissant une image plus précise de leurs modes de consommation). Il peut aussi leur permettre de mieux planifier leur consommation d'électricité pour éviter les heures de pointe et économiser de l'argent.

Les compteurs intelligents offrent également des utilitaires avec plusieurs avantages:

  • Des prévisions plus précises de la demande future d'énergie




  • Amélioration de la planification de la maintenance

  • Augmentation de la capacité à détecter les fraudes

  • Réduction des pannes de courant

  • Meilleur respect des exigences réglementaires

Avec les compteurs intelligents, les services publics peuvent déterminer non seulement la quantité d'électricité utilisée, mais à quel moment de la journée il est utilisé. Cette information est essentielle dans la prévision de la demande d'électricité aux heures de pointe. Parce que l'électricité ne peut être stockée, la capacité doit correspondre à l'utilisation aux heures de pointe - le reste du temps, une grande partie de cette capacité reste inactif. En conséquence, les services publics avec plus de précision peuvent mesurer la demande de pointe, le plus efficacement, ils peuvent planifier les besoins de capacité.

Le plus grand défi pour les services publics qui utilisent des compteurs intelligents est que la quantité de données générées est nettement supérieur au montant généré par les compteurs traditionnels. Ce fait nécessite une mise à jour massive dans les capacités matérielles et logicielles de nombreux utilitaires. Un autre problème est que les données recueillies peuvent provenir de plusieurs sources différentes, conduisant à des problèmes de compatibilité potentiels.

À long terme, les investissements effectués par les services publics dans les grandes capacités de données peuvent finir par économiser de l'argent en utilisant les ressources existantes de manière plus efficace, réduisant ainsi la nécessité de construire de nouvelles capacités.

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