Big data et l'enseignement supérieur
Big data fait des changements spectaculaires dans le domaine de l'éducation. Un domaine qui a montré la promesse particulière est des programmes d'apprentissage informatisés, qui fournissent une rétroaction instantanée aux éducateurs. Les données recueillies à partir de ces programmes peuvent fournir des informations clé pour identifier les principaux défis:
Les étudiants qui ont besoin d'aide supplémentaire
Les étudiants qui sont prêts pour un matériel plus avancé
Sujets que les élèves trouvent particulièrement difficile
Différents styles d'apprentissage
Cette information permet aux enseignants d'identifier les problèmes et de trouver des méthodes alternatives pour matériau présentant. Essais informatisés peut également être utilisé afin de mieux comprendre les différentes techniques utilisées par les élèves à apprendre la même matière. Par exemple, certains élèves réussissent mieux avec des exemples visuels, mais d'autres font mieux avec des exemples plus orientés numériquement. Les enseignants peuvent utiliser les données pour personnaliser la formation aux besoins individuels des élèves.
D'autres avantages de l'utilisation de grands volumes de données dans l'éducation sont les suivants:
Capacité à élaborer des programmes qui répondent aux besoins des étudiants améliorée
Développement de l'enseignement personnalisé pour chaque étudiant
Amélioration des outils utilisés pour évaluer le rendement des élèves
Plusieurs problèmes peuvent survenir avec l'utilisation de grands volumes de données dans l'éducation. Pour utiliser les données qui sont recueillies, des investissements importants peuvent être nécessaires pour améliorer les capacités matérielles et logicielles. Un autre problème potentiel est des problèmes de confidentialité des données de l'étudiant devient disponible pour les éducateurs - clairement, des garanties doivent être mises en place pour veiller à ce que ces données restent confidentielles.
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