Déterminer les publics cibles pour les visualisations de données

Lors de la conception d'une visualisation de données, vous devez d'abord clairement tenir compte de votre public cible. Par quel moyen la visualisation de données sera communiquée et dans quel but? Quel est le niveau de votre public de compétences? Quelle réponse voulez-vous invoquer par la visualisation? Après vous formulez les réponses à ces questions dans votre esprit, vous êtes prêt à concevoir votre visualisation avec un stylo et du papier, puis le construire sous forme numérique.

Visualisations pour l'analyse visuelle

Les gens pensent souvent que des visualisations de données ne sont utiles que pour communiquer des idées importantes, mais vous pouvez les utiliser comme un véhicule de la découverte, ainsi. Si vous créez une visualisation vaguement ciblée qui offre beaucoup de contexte, puis un spectateur peut déduire des tendances significatives, les motifs et les valeurs aberrantes simplement en regardant les parcelles de données et des graphiques. Les analystes, les scientifiques et les ingénieurs utilisent fréquemment cette méthode visuelle de l'analyse des données.

Que vous conceviez une pièce pour la salle de réunion ou pour une publication dans une revue, si vous utilisez la visualisation de données pour afficher des relations complexes ou les résultats à un public très analytique, alors vous devriez envisager d'ajouter un grand nombre de données contextuelles. Ces données contextuelle permet aux membres de l'auditoire à regarder la visualisation, penser par eux-mêmes, et de tirer leurs propres conclusions.

Visualisations pour une bonne narration

Vous pouvez concevoir une visualisation de données qui est destiné uniquement à transmettre votre CONSTATATIONS généralement, lorsque vous concevez pour un public non-technique. Dans certains cas, ce type de visualisation de données peut être utilisé pour un morceau de données journalisme dans un journal local, mais à d'autres moments, vous pouvez utiliser des tableaux de bord d'analyse de données pour transmettre une histoire axée sur les données aux décideurs de l'organisation. De toute façon, lorsque vous concevez un visualisation de données qui raconte l'histoire de vos résultats, assurez-vous de garder la visualisation très claire.

Vous pouvez inclure une quantité modérée de données contextuelles, mais vous voulez vous assurer que la visualisation est étroitement ciblée de communiquer que les conclusions que vous voulez transmettre. Une visualisation trop complexe confond juste un public non technique et les empêche d'extraire de la valeur. Si vous avez trouvé des histoires importantes à vos données et que vous voulez communiquer ces histoires à votre public, assurez-vous d'utiliser peu de contexte, beaucoup d'attention, et peut-être même certains choix de conception qui renforcent le point que vous essayez de faire.

Visualisations qui font une déclaration

Parfois, des visualisations de données sont conçus dans le seul but de faire un point. Si vous souhaitez concevoir une pièce qui provoque, outrages ou exalte vos membres de l'auditoire, puis envisager d'utiliser l'art de données. Dans l'art de données, vous utilisez sans contexte que ce soit. Ce type de visualisation est laser focalisé pour exiger une réponse émotionnelle de votre auditoire.

C'est appelé art parce puissante conception artistique est souvent utilisé de telle sorte que la visualisation peut vraiment frappé la maison avec le public. L'art de données est utile si vous essayez de susciter un soutien pour une cause ou d'un parti politique. Les membres du public ne sont pas destinés à analyser quoi que ce soit - ils sont destinés uniquement à regarder votre art de données et ensuite réagir d'une manière fortement positive ou négative.