Comment l'analyse prédictive est utilisé pour prendre des décisions éclairées
L'analyse prédictive, correctement élaborées et appliquées, transforme vos données en informations clés, et vous permet de prendre des mesures par prendre des décisions éclairées au sujet de nombreux domaines de votre entreprise - basé sur des données exhaustives. Une plus grande précision dans la prédiction d'événements futurs est un avantage en soi - en partie parce qu'il peut être appliqué à de nombreux domaines.
Parfois, l'objectif ultime d'un modèle prédictif est l'automatisation de certaines décisions d'affaires. Un exemple est un système de trading automatisé qui place les métiers en temps réel sur votre nom, gère votre portefeuille (argent et des biens) et un effet de levier financier que vous pourriez avoir.
L'objectif est de prendre la meilleure décision aussi rapidement que possible - automatiquement - en prenant en considération les nombreux facteurs complexes qui affectent la gestion de l'argent en réponse à la dynamique du marché existantes.
Les entreprises peuvent également utiliser l'analyse prédictive pour construire un modèle qui analyse les différents aspects de non seulement une décision particulière, mais aussi ses conséquences et les scénarios possibles - et alors suggérer la décision optimale pour les circonstances.
Les sorties de modèles peuvent aider une entreprise à prendre des décisions qui touchent de nombreux aspects de l'entreprise, de la gestion de la chaîne logistique pour identifier les opportunités et la budgétisation.
Les entreprises utilisent des modèles d'analyse prédictive pour identifier des stratégies efficaces qui sont efficaces et optimisés pour gérer les événements futurs automatiquement, leurs actions guidées par des stratégies fondées sur les connaissances acquises à partir de l'analyse approfondie et exhaustive.
Un modèle prédictif de fonctionnement peut conduire à prendre des décisions éclairées guidés par l'analyse des données. Si le modèle fait bien son travail, ses résultats sont renforcés par des tests - et validés par les évaluations généré en réponse à son déploiement. Puis, lorsqu'ils sont confrontés à de nouveaux événements, l'entreprise peut compter sur des modèles qui ont été construits pour les manipuler - particulièrement si les événements sont sans précédent et qui se déroule en temps réel.
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Notions de base des grandes tendances technologiques dans l'analyse prédictive -
Bases de données statiques et écoutés dans analyics prédictifs - Construire un modèle d'analyse prédictive
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