Comment utiliser l'analyse prédictive pour satisfaire les clients

La concurrence mondiale pousse les entreprises à des prix plus bas pour attirer de nouveaux clients. Heureusement, l'analyse prédictive peut aider ici. Les sociétés cherchent à plaire à leurs clients et gagner de nouveaux clients ones- exigent de plus en produits de haute qualité à des prix moins chers. En réponse à ces pressions, les entreprises cherchent à livrer le bon équilibre entre la qualité et le prix, au bon moment, grâce à la bonne moyenne, les personnes les plus susceptibles d'acheter.

L'expérience d'un produit de clients, si médiatisé par la puissance de l'Internet - essentiellement un vaste moyen de communication - peut faire ou défaire une entreprise. Les entreprises qui utilisent l'analyse prédictive peuvent profiter des données qu'ils ont de mieux comprendre leurs clients - pour augmenter les expériences positives des clients tout en atteignant pour attirer de nouveaux clients.

L'Internet est un bidirectionnelles entreprises Street- ont recueilli de précieuses informations sur leurs clients grâce à des données transactionnelles qui comprend

• Compter le nombre d'articles achetés par les clients

• Méthodes de paiement de suivi utilisés

• Identifier les données démographiques des clients

• Recueillir les réponses des clients aux enquêtes remplis-out

Pour compléter le tableau, d'autres sources d'information proviennent des opérations commerciales - par exemple, la quantité de clients passent de temps sur les sites de l'entreprise et de navigation les histoires des clients.

Toutes ces données peuvent être combinées et analysées afin de répondre à certaines questions importantes:

• Quelles sont les caractéristiques démographiques de vos clients?

• Ce qui pousse les ventes de vos produits?

• Comment votre entreprise peut améliorer l'expérience client?

• Comment pouvez-vous conserver les clients existants et d'attirer de nouveaux clients?

• Quelles seraient vos clients aiment acheter la prochaine?

• Que pouvez-vous recommander à un client en particulier?

Toute information qui peut faire la lumière sur la façon dont les clients pensent et ressentent peuvent apporter un aperçu de les comprendre et d'anticiper leurs besoins. Cette vision a un impact direct sur la création de campagnes de marketing. Il contribue à façonner le message de ces campagnes et les maintient sur la cible. L'analyse de ces données, les entreprises peuvent fournir à leurs clients des expériences personnalisées, de mieux les servir, et attirer de nouveaux clients potentiels.

Tels sont les objectifs pratiques de l'analyse prédictive. Guider la poursuite de ces objectifs avec la mission de l'entreprise à l'esprit aidera votre entreprise et vous guider à chaque étape de la voie - de la collecte de données sur les clients à l'analyse des données, en vous offrant un aperçu sur vos clients vous permettant de faire des recommandations pertinentes et d'identifier potentiellement clients capricieux dont votre entreprise devra faire un effort pour conserver.

L'analyse prédictive peut également aider à améliorer l'expérience de vos clients en améliorant des procédés tels que ceux-ci:

• La création de campagnes de marketing réussies

• Construire des programmes visant à récompenser la fidélité des clients

• Systèmes de construction de recommandation

• Réduction des coûts opérationnels

• La prestation de services et de produits pertinents pour vos clients

L'analyse prédictive peuvent aussi aider à vous concentrer sur l'identification des segments importants au sein de votre base de clients - et de faire des prédictions précises sur leurs comportements futurs. Il peut vous permettre d'offrir des produits pertinents pour eux à des prix compétitifs, de construire des campagnes marketing ciblées, et de vous permettre de développer des stratégies pour fidéliser vos clients et en attirer de nouveaux.

Beaucoup d'entreprises en ligne utilisent l'analyse prédictive pour gérer la relation client. Ils récoltent des informations sur leurs clients, identifier les attributs qui sont les meilleurs prédicteurs de comportements des clients et utiliser cette information pour faire des recommandations en temps réel. Le résultat est que leurs clients obtiennent le service et l'attention spécialisée et personnalisée, du marketing et de la vente croisée de fidélisation de la clientèle.