Les données sont faussées?

Dans l'analyse des données, le rapport entre la moyenne et de la médiane peut être utilisée pour déterminer si une distribution est faussée. L'histogramme montre que la plupart des rendements sont proches de la moyenne, qui est 0,000632 (0,0632 pour cent). La médiane est -0,0001179.

Histogramme montre la plupart des rendements proches de la moyenne.
Histogramme montre la plupart des rendements proches de la moyenne.

Voici comment faire pour déterminer si la distribution est asymétrique:

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Dans ce cas, la distribution des rendements à ExxonMobil boursier est positivement asymétrique. Cela signifie que les grands rendements positifs dépassent quelque peu les grands rendements négatifs dans cet ensemble de données.

Vous pouvez également utiliser un histogramme pour déterminer si un ensemble de données est biaisée. Pour les données positivement asymétriques, la queue droite tend à être plus longue que la queue gauche. L'inverse est vrai pour les données asymétriques négatives. Dans l'histogramme, la queue droite de la distribution semble être légèrement plus longue que la queue gauche, qui fournit plus de preuves que les données sont positivement asymétrique.