L'analyse de régression dans l'analyse statistique des données volumineuses
Régression analyse est utilisé pour estimer la force et la direction de la relation entre les variables qui sont linéairement liées entre elles. Deux variables X et Y sont dites linéairement liées si la relation entre eux peut être écrit sous la forme
Y = mX + b
où
m est le pente, ou le changement de Y en raison d'un changement donné dans X
b est le interception, ou la valeur de Y quand X = 0
Comme un exemple d'analyse de régression, supposons qu'une société veut déterminer si ses dépenses de publicité sont en fait augmenter les profits, et si oui, de combien. La société recueille des données sur la publicité et les profits pour les 20 dernières années et utilise ces données pour estimer l'équation suivante:
Y = 50 + 0,25X
où
Y représente les bénéfices annuels de la société (en millions de dollars).
X représente les dépenses publicitaires annuelles de la société (en millions de dollars).
Dans cette équation, la pente est égale à 0,25, et l'interception est égal à 50. Parce que la pente de la droite de régression est de 0,25, ce qui indique que, en moyenne, pour chaque augmentation de 1 million $ en dépenses de publicité, les bénéfices augmentent de 0,25 millions $, ou de 250 000 $ . Parce que l'interception est de 50, ce qui indique que sans publicité, les bénéfices seraient encore 50 millions $.
Cette équation, par conséquent, peut être utilisé pour prévoir les bénéfices futurs basés sur les dépenses de publicité prévues. Par exemple, si la société prévoit de dépenser 10 millions $ en publicité l'année prochaine, ses bénéfices attendus seront comme suit:
Y = 50 + 0,25X
Y = 50 + 0,25 (10) = 50 + 2,5 + 52,5
Ainsi, avec un budget de publicité de 10 millions $ l'an prochain, les bénéfices devraient être 52,5 millions $.
-
Comment utiliser régressions linéaires dans l'analyse prédictive -
Les diagrammes de dispersion: technique graphique pour les données statistiques -
Comment faire pour déterminer l'élasticité de la publicité de la demande dans l'économie managériale -
Comment faire pour déterminer la quantité idéale de la publicité dans un monopole -
Statistiques des entreprises: recours à l'analyse de régression pour déterminer la validité des relations - Déterminer la relation entre les variables à l'aide de covariance et de corrélation
Comment les entreprises utilisent des statistiques d'analyse de régression L'analyse de régression est un outil statistique utilisé pour l'étude des relations entre les variables. Habituellement, l'enquêteur cherche à savoir l'effet causal d'une variable sur une autre - l'effet d'une hausse des prix sur demande, par…
Comment calculer une ligne de régression Dans les statistiques, vous pouvez calculer une ligne de régression pour deux variables si leur nuage de points montre une tendance linéaire et la corrélation entre les variables est très forte (par exemple, r = 0,98). Une ligne de régression…
Comment calculer le coefficient de détermination ajusté Vous pouvez utiliser le coefficient de détermination ajusté afin de déterminer comment une équation de régression multiple "adapte" données de l'échantillon. Le coefficient de détermination ajusté est étroitement lié au coefficient de…
Comment évaluer et prédire la valeur de y dans une équation de régression multiple Vous pouvez estimer et prévoir la valeur de Y en utilisant une équation de régression multiple. Grâce à une analyse de régression multiple, l'équation de régression de la population peut contenir un nombre quelconque de variables…
Comment interpréter une ligne de régression Dans les statistiques, une fois que vous avez calculé la pente et y-intercepter pour former la ligne de régression de meilleur ajustement dans un nuage de points, vous pouvez alors interpréter leurs valeurs.Interprétation de la pente d'une…
Connaître les conditions pour la régression Avec la régression linéaire simple, vous recherchez un certain type de relation entre deux variables quantitatives (numériques) (comme GPA-lycée et au collège GPA.) Cette relation privilégiée est une relation linéaire - Celui dont les paires…
Testez l'équation de régression estimée en utilisant le coefficient de détermination, r2 Après vous estimez la droite de régression de la population, vous pouvez vérifier si l'équation de régression est logique en utilisant le coefficient de détermination, également connu comme R2 (R au carré). Ceci est utilisé comme une mesure…
Introduction aux déclarations de revenus pour les investisseurs en actions Où cherchez-vous comme un investisseur boursier potentiel si vous voulez savoir ce que le bénéfice d'une entreprise est? Consultez le compte de résultat de l'entreprise. Il rend compte, dans le détail, une simple équation comptable que vous…
M & un document d'offre: la thèse de la marge de contribution Avec le marge de contribution thèse dans un document d'offre MA, Vendeur est essentiellement dit Acheteur, "Ne faites pas attention à l'absence de profits derrière ce rideau." Au lieu de se concentrer sur la rentabilité de ligne de fond,…
Façonner une vente et le budget administratif dans le cadre de votre budget de maître Les ventes ne se produisent pas par themselves- place, vous avez besoin d'une force de vente, payé avec une combinaison de salaires et commissions. La vente et le budget des dépenses administratives de prévoir la quantité de vente et…
Comment travaux d'analyse bénéfice-coût de volume Analyse bénéfice-coût de volume est un outil puissant qui permet d'estimer comment les bénéfices du changement d'une entreprise que les volumes de ventes changer ainsi que les seuils de rentabilité. (UN Seuil de rentabilité est le niveau de…
Surmonter les coûts fixes de générer des profits de l'entreprise Presque chaque entreprise a coûts fixes - coûts qui sont enfermés dans de l'année et restent les mêmes si les ventes annuelles sont à 100 pour cent ou moins de la moitié de votre capacité. Les coûts fixes sont un poids mort sur une…
Comment créer une équation de régression dans Excel Vous pouvez créer une équation de régression dans Excel qui vous aidera à prévoir les valeurs des clients. Pour créer une équation de régression en utilisant Excel, procédez comme suit:Insérez un graphique de nuage de points dans un espace…
Prédire les valeurs des clients avec la ligne de régression Bien qu'une corrélation parle à la force d'une relation entre les deux variables, et la r2 contribue à expliquer que la force de la relation, ce que vous devez faire pour prédire une variable d'un autre est d'utiliser une extension de l'analyse…