Les défis de la virtualisation pour les Big Data

Grands environnements de données virtualisés doivent être gérés de manière adéquate et régie de réaliser des économies de coûts et des gains d'efficacité. Si vous comptez sur les services de gros de données pour résoudre vos problèmes d'analyse, vous devez être assuré que l'environnement virtuel est ainsi géré et sécurisé que l'environnement physique.

Certains des avantages de la virtualisation, y compris la facilité d'approvisionnement, peut facilement conduire à des problèmes de gestion et de sécurité sans supervision adéquate. La virtualisation rend facile pour les développeurs de créer une image virtuelle, ou une copie, d'une ressource. En conséquence, de nombreuses entreprises ont mis en œuvre la virtualisation pour constater que le nombre d'images virtuelles en spirale hors de contrôle.

Problèmes à surveiller comprennent les suivantes:

  • Trop d'images virtuelles sont créées, conduisant à une forte baisse des performances du serveur et de la mémoire.

  • Le manque de contrôle sur le cycle de vie des images virtuelles conduit à l'introduction de vulnérabilités de sécurité.

  • Une surabondance d'images virtuelles augmente les coûts de stockage et réduit les économies de coûts.

  • Les administrateurs peuvent augmenter les risques de sécurité grâce à la gestion soit malveillant ou mal informés des images virtuelles.

  • Les exigences de conformité peuvent être compromises si vous n'êtes pas en mesure de surveiller avec précision les journaux de l'infrastructure virtuelle.


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