Définition de gros volumes de données: le volume, la vitesse, et la variété
Big données permet aux entreprises de stocker, gérer et manipuler de grandes quantités de données disparates à la bonne vitesse et au bon moment. Pour gagner les bonnes idées, Big Data est généralement décomposé par trois caractéristiques:
Volume: Combien de données
Velocity: Comment rapide des données est traitée
Variété: Les différents types de données
Alors qu'il est pratique pour simplifier les grandes données dans les trois Vs, il peut être trompeur et trop simpliste. Par exemple, vous pouvez être gérez une quantité relativement faible de données complexes, très disparates ou vous pouvez être traitez un énorme volume de données très simples. Ces données simples peuvent être tout structuré ou non structuré tout.
Plus important encore est le quatrième V, véracité. Quelle est la précision que les données pour prédire la valeur de l'entreprise? Ne les résultats d'une grande analyse des données réellement faire sens? Les données doivent pouvoir être vérifié sur la base à la fois la précision et du contexte. Une entreprise innovante peut veulent être en mesure d'analyser des quantités massives de données en temps réel pour évaluer rapidement la valeur de ce client et le potentiel de fournir des offres supplémentaires à ce client. Il est nécessaire d'identifier la bonne quantité et les types de données qui peuvent être analysées en temps réel impact sur les résultats d'affaires.
Big données intègre toutes les variétés de données, y compris des données structurées et non structurées à partir des données des e-mails, les médias sociaux, les flux de texte, et ainsi de suite. Ce type de gestion des données oblige les entreprises à tirer parti de leurs deux données structurées et non structurées.
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