Cinq grandes données des meilleures pratiques

Big données est seulement dans les premières étapes, mais il est jamais trop tôt pour commencer avec les meilleures pratiques. Comme avec toutes les technologies à venir important, il est important d'avoir une stratégie en place et de savoir où vous vous dirigez.

Établir une grande carte routière de données

A ce stade, vous avez expérimenté avec de grandes données et déterminé les buts et les objectifs de votre entreprise. Vous avez une bonne compréhension de ce que la haute direction et les unités d'affaires ont besoin d'accomplir. Il est temps d'établir une feuille de route.

Vous pouvez clairement pas le faire tous les projets et de satisfaire toutes les demandes de votre entreprise simultanément. Votre feuille de route doit commencer par l'ensemble des services fondamentaux qui peuvent aider votre entreprise à obtenir commencé. Une partie de votre feuille de route devrait inclure les services de données existants. Assurez-vous que votre feuille de route comporte des repères qui sont raisonnables et réalisables.

Si vous prenez trop, vous ne serez pas en mesure de prouver à la direction que vous êtes bien exécutez. Par conséquent, vous ne devez pas une feuille de route de dix ans. Commencez avec un à deux ans la carte routière Thar comprend à la fois les entreprises et les objectifs techniques dans le cadre de la Feuille de route.

Découvrez votre Big Data

Aucune entreprise ne se plaint jamais de trop peu de données. En réalité, les entreprises nagent dans les données. Le problème est que les entreprises ne savent souvent pas comment utiliser ces données de manière pragmatique pour être en mesure de prédire l'avenir, d'exécuter sur les processus d'affaires importants, ou tout simplement acquérir de nouvelles connaissances. L'objectif de votre stratégie de données grand et le plan devrait être de trouver un moyen d'exploiter les données concernant les résultats d'affaires plus prévisibles.

Commencez par lancer dans un processus de découverte. Vous devez obtenir une poignée sur les données que vous avez déjà, où il est, qui possède et contrôle, et comment il est utilisé actuellement. Quelles sont les sources de données tierces que votre entreprise repose sur? Ce processus vous donnera beaucoup d'idées.

Par exemple, il vous permettra de savoir combien de sources de données que vous avez et combien chevauchement existe. Ce processus permettra également vous aider à comprendre les lacunes dans les connaissances au sujet de ces sources. Vous pourriez découvrir que beaucoup de données en double existe dans un domaine de l'entreprise et presque pas de données existent dans un autre domaine.

Ce processus de découverte sera la base de votre planification et l'exécution de votre stratégie Big Data.

Comprendre ce Big Data vous ne disposez pas

Maintenant que vous avez découvert ce que les données que vous avez, il est temps de penser à ce qui manque. Profitez de la task force que vous avez mis en place. Les chefs d'entreprise sont votre meilleure source d'information. Ces dirigeants vont comprendre mieux que quiconque ce qui les empêche de faire encore de meilleures décisions.

Lorsque vous démarrez ce processus de détermination de ce que vous avez besoin et ce qui manque, il est bon d'encourager les gens à penser hors de la boîte. Par exemple, vous pourriez demander à quelque chose comme ceci: «Si vous pouviez avoir des informations à toute vitesse pour soutenir l'entreprise et le coût avait pas de problème, que voudriez-vous?"

Comprendre les grandes options technologiques de données

À ce stade, vous comprendre les objectifs de votre entreprise, vous avez une bonne compréhension de ce que les données que vous avez, et vous savez ce que les données sont manquantes. Mais comment voulez-vous prendre des mesures pour exécuter votre stratégie? Vous devez savoir quelles technologies sont disponibles et comment ils pourraient être en mesure d'aider votre entreprise à produire de meilleurs résultats.

Commencer à comprendre la valeur des technologies telles que Hadoop, le streaming des offres de données, et les produits de traitement des événements complexes. Vous devriez regarder différents types de bases de données telles que les bases de données en mémoire, bases de données spatiales, et ainsi de suite. Familiarisez-vous avec les outils et les techniques qui émergent dans le cadre de la grande écosystème de données.

Tester continuellement vos grandes hypothèses de données

Vous allez commencer à trouver que le recours à de nouvelles sources de données et des quantités massives de données qui ne pourraient jamais être traités dans le passé peut aider à rendre votre entreprise beaucoup mieux à anticiper l'avenir. Vous serez en mesure de déterminer les meilleures mesures à prendre en temps quasi réel basé sur ce que vos données vous raconte un client ou une décision que vous devez faire.

Même si vous disposez de tous les processus en place pour assurer que vous avez les bons contrôles et le droit métadonnées définies, il est toujours important de tester en permanence. Si vous obtenez des résultats qui semblent difficile à croire, il est important d'évaluer les résultats.

Une fois que vous avez des données plus précises, vous serez en mesure d'obtenir des résultats meilleurs et plus précis. Cependant, dans certains cas, vous pouvez voir un problème qui n'a pas été apparente. Par conséquent, ne pas simplement supposer que les données sont toujours raison. Testez vos hypothèses et ce que vous savez sur votre entreprise.