Quatre étapes de la planification d'affaires avec Big Data

Qu'est-ce que l'espoir de plan d'affaires pour atteindre en misant sur les grandes données? Ce ne sont pas une question facile à répondre. Différentes entreprises dans différentes industries ont besoin pour gérer leurs données différemment. Mais certaines questions d'affaires courantes sont au centre de la façon dont les Big Data est considéré comme un moyen à la fois planifier et d'exécuter la stratégie de l'entreprise.

Le plus grand défi pour l'entreprise est d'être en mesure de regarder vers l'avenir et d'anticiper ce qui pourrait changer et pourquoi. Les entreprises veulent être en mesure de prendre des décisions éclairées d'une manière plus rapide et plus efficace.

Étape 1: Plan avec Big Data

Avec la quantité de données disponibles pour l'entreprise, il existe des dangers à faire des hypothèses basées sur une vue unique des données. La seule façon de faire en sorte que les chefs d'entreprise prennent une perspective équilibrée sur tous les éléments de l'entreprise est d'avoir une compréhension claire de la façon dont ces sources de données sont liées.

Mais généralement les entreprises ont seulement une petite quantité de données dont ils auront besoin pour prendre des décisions éclairées. L'entreprise a besoin d'une feuille de route pour déterminer quelles données sont nécessaires pour planifier de nouvelles stratégies et de nouvelles orientations.

Par exemple, si votre entreprise a besoin d'élargir le type de services qu'il offre aux clients existants, vous devez analyser autant de données que possible sur ce que les clients achètent et comment cela est en train de changer. Qu'est-ce que les clients aiment et détestent sur les produits? Quels sont les concurrents qui offrent?

Si vous trouvez des façons de gérer efficacement les données, vous pourriez être en mesure d'avoir un puissant outil de planification. Bien que les données peuvent confirmer votre stratégie existante, il peut vous envoyer dans de nouvelles directions inattendues. Une partie de votre processus de planification exige que vous utilisez une variété de données pour tester les hypothèses et de penser différemment à propos de l'entreprise.

Étape 2: Faites l'analyse

Après votre organisation comprend les objectifs d'affaires, il est temps de commencer à analyser les données. Cela ne veut pas un processus autonome. Exécution sur grand analyse des données nécessite l'apprentissage d'un ensemble de nouveaux outils et de compétences. De nombreuses organisations devront embaucher certains scientifiques de données de grandes qui peuvent prendre cette quantité massive de données disparates et comprendre comment tous les éléments se rapportent dans le contexte du problème de l'entreprise ou la possibilité.

Big analyse de données est un secteur dynamique qui connaît une évolution très rapide. Combinant l'immaturité des analyses avec les besoins des entreprises de continuellement ajouter de nouvelles sources de données qui doivent être ajoutés dans l'approche d'analyse va mettre beaucoup de pression sur l'entreprise pour repousser les limites de ce qui est possible.

Les entreprises qui sont en mesure d'obtenir une poignée sur l'application de grandes analyses de données à leur planification d'entreprise seront en mesure d'identifier les nuances d'affaires et les changements qui peuvent influer sur la ligne de fond. Par exemple, si votre entreprise est dans le marché de l'e-commerce, vous souhaitez analyser les résultats de nouveaux partenariats afin de voir si elles génèrent à la fois l'intérêt des clients et de nouvelles ventes.

Vous voudrez peut-être de voir la réaction aux nouveaux services sur les sites de médias sociaux. Dans le même temps, vous voulez avoir une compréhension claire de ce que vos concurrents les plus proches offrent qui pourraient avoir une incidence revenus.

Etape 3: Vérifier les grands résultats de données

Il est facile de se laisser prendre dans le processus d'analyse des données et d'oublier de faire une vérification de la réalité. Ne reflète l'analyse des résultats commerciaux? Sont les données que vous utilisez assez précis ou ne problèmes existent? Sont les sources de données vont vraiment aider à la planification?

Ceci est le temps de vous assurer que vous ne comptez pas sur les sources de données qui vous mènera dans la mauvaise direction. Beaucoup d'entreprises vont utiliser des sources de données de tiers et ne peuvent pas prendre le temps de vétérinaire de la qualité des données. Lorsque vous planifiez et prendre des décisions d'affaires basées sur l'analyse, vous devez vous assurer que vous êtes sur une base solide.

Etape 4: Loi sur le plan de données grande

Après ce cycle de l'analyse est terminée, il est temps de mettre le plan en action. Mais les actions doivent faire partie d'un cycle de planification globale qui se répète - d'autant plus que les marchés deviennent plus dynamiques. Chaque fois qu'une entreprise lance une nouvelle stratégie, il est essentiel de constamment créer un cycle d'évaluation de la grande entreprise de données.

Cette approche d'agir en fonction des résultats des grandes analyses de données et ensuite tester les résultats est la clé du succès. Big Data ajoute l'élément essentiel d'être en mesure de tirer parti des résultats réels pour vérifier que la stratégie fonctionne comme prévu. Dans certains cas, cela se traduira par la réinitialisation de la stratégie. Dans d'autres situations, les conséquences imprévues mèneront une entreprise dans une nouvelle direction avec un meilleur résultat.