Nouvelles dimensions pour le cycle de planification de Big données
Avec l'avènement de grands volumes de données, certains changements peuvent influer sur la façon dont vous abordez la planification d'entreprise. Comme plus d'entreprises commencent à utiliser le cloud comme un moyen de déployer de nouveaux services innovants à ses clients, le rôle de l'analyse de données va exploser.
Sommaire
Vous voudrez peut-être penser à une autre partie de votre processus de planification. Après avoir fait votre feuille de route initiale et la stratégie, vous pouvez ajouter trois étapes à votre cycle de données: la surveillance, le réglage et l'expérimentation.
Surveiller les grandes données en temps réel
Big analyse de données vous permet de contrôler les données en temps quasi réel de manière proactive. Cela peut avoir un impact profond sur votre entreprise. Si vous êtes une entreprise pharmaceutique la conduite d'un essai clinique, vous pourriez être en mesure d'annuler un procès pour éviter un procès. Une entreprise de fabrication peut être en mesure de suivre les résultats de capteurs d'équipement pour réparer un défaut dans le processus de fabrication.
Réglez l'impact pour les Big Data
Lorsque votre entreprise a les outils pour surveiller en permanence, il est possible d'ajuster les processus et la stratégie sur la base de l'analyse de données. Être capable de contrôler rapidement signifie qu'un processus peut être changé plus tôt et aboutir à une meilleure qualité globale.
Ce type de réglage est quelque chose de nouveau pour la plupart des entreprises. Dans le passé, les analystes étaient souvent en mesure d'analyser les résultats des processus de suivi, mais généralement après un problème avaient déjà devenu évident.
Par conséquent, ce type d'analyse a été utilisé pour savoir pourquoi un problème qui est arrivé et pourquoi un produit échoué ou pourquoi un service ne répond pas aux attentes des clients. Alors que la compréhension de la cause de l'échec est important, il est toujours mieux d'être en mesure d'éviter les erreurs dans la première place.
Activer grande expérimentation de données
Être en mesure d'essayer de nouvelles offres de produits et de services est important dans un monde de plus en plus de données en temps réel. Mais il est pas sans risque. Expérimentation sans la capacité à comprendre rapidement le résultat ne peut que brouiller les clients et les partenaires.
Par conséquent, en combinant expérimentation de surveillance en temps réel et réglage rapide peut transformer une stratégie d'entreprise. Vous avez moins de risque à l'expérimentation parce que vous pouvez changer de direction et des résultats plus facilement si vous êtes armé avec les bonnes données.
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