Pratiques visant à assurer la gouvernance de données grande

Avec les défis de la gouvernance présentés par les grandes données, il est sage et absolument nécessaire d'avoir des pratiques en place pour assurer que vous protégez vos informations. Bien que le degré auquel vous faites ces varient en fonction de votre entreprise, assurez-vous que vous prenez les précautions nécessaires.

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Auditer votre grand processus de données

À la fin de la journée, vous devez être en mesure de démontrer aux auditeurs internes et externes que vous rencontrez les règles nécessaires pour soutenir les opérations de l'entreprise. Vous aurez besoin d'un moyen de montrer les journaux ou autres éléments de preuve que les données que vous utilisez est sécurisé et propre. Vous aurez besoin d'expliquer les sources de ces données.




Serez-vous en mesure de valider les résultats de sorte que vous réduisez le risque pour la société? Vous pourriez avoir à prouver que vous avez archivé les données que vous utilisez pour prendre des décisions et gérer l'entreprise. Cela peut être bien géré pour vos bases de données traditionnelles et votre entrepôt de données, mais vos sources de données non structurées grands ont pas été ajouté à ce processus.

Bien que les auditeurs externes peuvent ne pas analyser l'exactitude des données sur la base de l'entrepôt-données avec des sources de données externes grands, votre processus interne dictera que ces sources soient bien synchronisés. Par exemple, l'entrepôt de données aura un ensemble clair de définitions de données de base, mais les sources de données de grandes peut ne pas avoir documenté métadonnées.

Par conséquent, il est important que les sources de données externes être gérés d'une manière que les métadonnées définitions sont codifiée de sorte que vous pouvez avoir un ensemble de métadonnées conformes à travers ces sources. Penser à travers ce processus peut faire la différence entre le succès et l'échec de l'entreprise.

Identifier les principaux grands acteurs de données

Une des caractéristiques de Big Data est qu'il est généralement liée à des initiatives commerciales spécifiques. Par exemple, l'organisation de marketing veut être en mesure d'utiliser les énormes volumes de données générés par les sites de médias sociaux tels que Facebook, Twitter, et ainsi de suite.

Équipes d'opérations voudront gérer leurs données levier RFID de la chaîne d'approvisionnement. Le service des ressources humaines sera désireux de garder une trace de ce que les employés publient sur des sites de médias sociaux pour faire en sorte qu'ils ne violent pas les règlements internes et externes. Un service des réclamations médicales voudra garder la trace des règlements qui déterminent comment les renseignements sur les patients réclamation est gérée de manière à ce que les règles de confidentialité ne sont pas violés.

Tous ces composants peuvent résider dans la même entreprise, il est donc essentiel que tout le monde ait une compréhension commune de ce que sont les règles et que l'infrastructure est en place pour maintenir la société toujours en sécurité.


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