Les considérations de sécurité avec Big Data

Alors que les entreprises sont très préoccupés par la sécurité et la gouvernance de leurs données en général, initiatives grands de données viennent avec certaines difficultés et problèmes imprévus que de nombreuses entreprises ne sont pas préparés à gérer.

Souvent grande analyse des données est réalisée avec un vaste éventail de sources de données qui pourraient provenir de nombreuses sources non vérifiés de travaux. En outre, votre organisation doit être au courant des politiques de sécurité et de gouvernance applicables à diverses sources de données grands.

Votre organisation pourrait être à la recherche pour déterminer l'importance de grandes quantités de nouvelles données extraites de nombreuses sources différentes non structurées ou semi-structurées. Est-ce que vos données nouvellement provenant contiennent des renseignements médicaux personnels (PHI) qui est protégé par la responsabilité d'assurance maladie et la Loi sur la transférabilité (HIPAA) ou des informations personnelles identifiables (PII) tels que les noms et adresses?

La sécurité est quelque chose que vous ne pouvez jamais vraiment vous détendre à propos parce que l'état de l'art est en constante évolution. La combinaison de la sécurité et de la gouvernance sera d'assurer la responsabilisation de toutes les parties impliquées dans le déploiement de votre gestion de l'information.

Gestion de la sécurité de l'information doit être considérée comme une responsabilité partagée dans toute l'organisation. Vous pouvez mettre en œuvre tous les derniers contrôles de sécurité technique et toujours face à des risques de sécurité si vos utilisateurs finaux ne possèdent pas une compréhension claire de leur rôle dans le maintien de toutes les données qu'ils travaillent avec sécurisé.

Évaluer le risque de Big Data

Big data devient critique pour les dirigeants d'entreprises qui essaient de comprendre les nouvelles exigences en matière de direction de produit et de clients ou de comprendre la santé de leur environnement global. Cependant, si les données à partir d'une variété de sources introduit des risques de sécurité dans l'entreprise, des conséquences inattendues peuvent mettre en danger la société.

Vous avez beaucoup à considérer, et de la sécurité compréhension est une cible mouvante, en particulier avec l'introduction de grandes données dans le paysage de la gestion de données. En fin de compte, l'éducation est la clé.

Risques qui se cachent à l'intérieur de Big Data

Alors que la sécurité et la gouvernance sont des questions échelle de l'entreprise que les entreprises doivent se concentrer sur, quelques différences sont spécifiques à grands volumes de données. Par exemple, si vous collectez des données provenant de sources de données non structurées telles que les sites de médias sociaux, vous devez vous assurer que les virus ou les faux liens ne sont pas enterrés dans le contenu. Si vous faites cette partie de données de votre système d'analyse, vous pourriez mettre votre entreprise à risque.

Aussi, gardez à l'esprit ce que la source d'origine de ces données pourrait être. Une source de données non structurées qui pourrait avoir des commentaires intéressants sur le type de client que vous essayez de comprendre peut également inclure des bruits parasites. Vous avez besoin de connaître la nature de cette source de données.

Les données ont été vérifiées? Est-il sécurisé et approuvées contre les intrusions? Les sites de médias sociaux les plus réputées, par exemple, vont surveiller de près des modèles de comportement malveillant et supprimer ces comptes avant qu'ils ne causent des dommages. Cela nécessite un niveau de grande analyse de données sophistiqués que tous les sites sont capables.

Big options de protection de données

Certains experts estiment que les différents types de données nécessitent différentes formes de protection et que, dans certains cas, dans un environnement de cloud computing, le cryptage des données pourrait, en fait, être exagéré. Vous pouvez crypter tout. Vous pouvez crypter les données, par exemple, lorsque vous écrivez à votre propre disque dur, lorsque vous l'envoyez à un fournisseur de cloud, et quand vous le stocker dans la base de données d'un fournisseur de cloud.

Chiffrement tout d'une manière globale réduit votre exposition-Toutefois, le chiffrement pose une pénalité de performance. Par exemple, de nombreux experts conseillent de gérer vos propres touches plutôt que de laisser un fournisseur de cloud faire, et qui peut devenir compliqué. Garder la trace de trop de touches peut être un cauchemar.

Gérer le stockage, l'archivage et l'accès à des clés est difficile. Pour pallier ce problème, générer et calculer les clés de chiffrement que nécessaire pour réduire la complexité et améliorer la sécurité.

Voici quelques autres techniques de données sauvegarde disponibles:

• Données anonymisation: Lorsque les données sont rendues anonymes, vous supprimez toutes les données qui peuvent être liées à un individu unique. Bien que cette technique peut protéger une pièce d'identité, d'où la vie privée, vous devez être très prudent au sujet de la quantité d'informations que vous dépouiller.

• Tokenisation: Cette technique protège les données sensibles en la remplaçant par des jetons ou des valeurs aléatoires alias qui ne signifient rien pour quelqu'un qui gagne l'accès non autorisé à ces données. Cette technique diminue les chances que les voleurs pourraient faire quelque chose avec les données.

• Nuage de contrôles de base de données: Dans cette technique, les contrôles d'accès sont intégrés dans la base de données afin de protéger l'ensemble de la base de données de sorte que chaque élément de données n'a pas besoin d'être cryptées.