Réglez le fondement approprié pour Big Data

Alors, comment obtenez-vous commencé dans votre voyage à la création d'un environnement propice afin que vous êtes prêt à la fois l'expérience avec de grandes données et être prêt à élargir votre utilisation de données volumineuses lorsque vous êtes prêt? Aurez-vous d'investir dans les nouvelles technologies pour votre centre de données? Pouvez-vous tirer parti des services de cloud computing? La réponse à ces questions est oui.

Vous aurez à faire des changements pour soutenir les grandes données. D'abord, vous devez vous assurer que vous comprenez les différents types de données qui sont importantes pour votre organisation. Vous devez aussi comprendre les nouveaux types d'environnements de gestion de données qui sont disponibles. Chacune de ces nouvelles options pourraient être utiles dans différents types de situations.

Par exemple, si vous avez besoin de traiter rapidement les données, vous voudrez peut-être d'évaluer les bases de données en mémoire. Si vous avez beaucoup de données qui doivent être traitées en temps réel, en streaming offrandes de données sont intéressantes à évaluer. Beaucoup de produits différents peuvent gérer des données spatiales.




En outre, vous voudrez pour évaluer les offres de cloud computing qui vous permettent de stocker des quantités massives d'informations à peu de frais. Plusieurs services d'analyse basés sur le cloud sont en train de changer la façon dont les entreprises peuvent accéder et utiliser des outils complexes qui étaient abordables jamais dans le passé.

Bien que clairement une énorme quantité de technologie est impliqué dans la construction de votre stratégie grand de données, vous devez commencer par la construction de l'équipe de droit des personnes à la fois des connaissances techniques et commerciales. Vous aurez besoin de chefs d'entreprise qui sont impliqués dans la planification de la stratégie pour la prochaine génération. Vous devez comprendre les types de réponses qu'ils recherchent et les types de questions qu'ils posent.

Par conséquent, la meilleure façon de commencer est de construire une équipe. Vous voudrez peut-être appel à des consultants qui ont une expérience de travail sur les grandes implémentations de données et peut vous aider avec les meilleures pratiques. Vous devez comprendre que, à ce stade dans l'industrie, vous travaillerez avec des outils de bas niveau qui impliquent généralement beaucoup de programmation.

Comme de nouveaux outils apparaissent, vous devez continuer à expérimenter pour profiter des innovations. Dans certains cas, vous découvrirez que les fournisseurs et les consultants ont emballé les meilleures pratiques dans l'offre de produits qui peuvent être personnalisés pour vos marchés et votre modèle d'affaires.

Mais pour profiter des nouvelles technologies, il est important que vous vous concentrez sur les bases. Vous devez vous assurer que lorsque vous sélectionnez les éléments de données adéquates pour votre analyse, que tout cela est logique. Vous devez être en mesure de faire confiance aux données afin que vous minimiser les risques.

Chaque nouvelle source de données va avoir sa propre structure. Ces sources peuvent ne pas être bien sélectionnés. Donc, avant que ces sources sont amenés dans un cadre d'analyse, vous devrez vous assurer que les métadonnées est conforme.

Mise en route signifie prendre les choses lentement. La plupart des organisations ne sautent pas et commencent à faire, de grandes analyses à part entière données d'entreprise à l'échelle. Au contraire, la plupart des entreprises continuent de progresser avec les analyses qu'ils ont toujours fait. Toutefois, ils ajoutent des projets pilotes ou de la planification d'ajouter pilotes basés sur les domaines où l'entreprise a besoin pour tirer parti de nouveaux types de données à plus grande vitesse que jamais.


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