10 types de graphiques Excel et quand les utiliser

Construire un tableau dans Excel en soi est une chose terriblement pas difficile à faire. La partie difficile est l'obtention de votre esprit autour de quels types de graphique à utiliser dans quelle situation. Excel dispose de 11 types de graphiques majeurs avec des variations sur chaque type. Pour la plupart des tableaux de bord et des rapports commerciaux, vous aurez seulement besoin d'une poignée de types disponibles dans Excel de tableau, y compris les suivantes:

• Graphique linéaire: Le graphique en ligne est l'un des types les plus fréquemment utilisées de tableau, généralement utilisés pour montrer les tendances sur une période de temps. Si vous avez besoin de tracer les changements au fil du temps, pensez à utiliser un graphique en ligne.

  

• Colonne Graphique: Les graphiques à colonnes sont généralement utilisés pour comparer plusieurs articles dans une plage de valeurs spécifique. Les graphiques à colonnes sont idéales si vous avez besoin de comparer une seule catégorie de données entre sous-articles individuels, tels que, par exemple, lorsque l'on compare les revenus entre les régions.

  

• Cluster graphique de la colonne: Un graphique à colonnes groupées peut être utilisé si vous avez besoin de comparer plusieurs catégories de données au sein des sous-éléments individuels ainsi qu'entre les sous-éléments. Par exemple, vous pouvez utiliser un graphique à colonnes groupées à comparer les revenus pour chaque année au sein de chaque région, ainsi qu'entre les régions.

  
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  Stacked graphique de la colonne: Un histogramme empilé vous permet de comparer les articles dans une gamme spécifique de valeurs ainsi que de montrer la relation entre les sous-éléments individuels avec l'ensemble. Par exemple, un histogramme empilé peut montrer non seulement le chiffre d'affaires global pour chaque année, mais aussi la proportion du revenu total réalisé par chaque région.

  

• Graphique: Un autre tableau fréquemment utilisé est le vieux camembert. Un diagramme circulaire représente la distribution ou de la proportion de chaque élément de données sur une valeur totale (représenté par la tarte au total). Un diagramme circulaire est plus efficace lors du traçage de pas plus de trois catégories de données.

  

• Diagramme à bandes: Les diagrammes à barres sont généralement utilisés pour comparer plusieurs catégories de données. Les diagrammes à barres sont idéales pour la visualisation de la distribution ou de la proportion d'éléments de données quand il ya plus de trois catégories. Par exemple, un graphique à barres pourrait être utilisé pour comparer la répartition globale des revenus pour un ensemble donné de produits.

  

• Zone Graphique: Cartes de la région sont idéales pour illustrer clairement l'ampleur du changement entre deux ou plusieurs points de données. Par exemple, vous pouvez donner à votre public une sensation visuelle du degré d'écart entre le prix de haute et basse pour chaque mois.

  

• Tableau de combinaison: Un graphique combiné est une visualisation qui combine deux ou plusieurs types de graphiques dans un seul tableau. Diagrammes combinés sont un choix idéal lorsque vous voulez comparer deux catégories de chaque sous-élément individuel. Ils sont couramment utilisés pour créer des visualisations qui montrent la différence entre les cibles par rapport aux résultats réels.

  

• XY Scatter Plot Graphique: Diagrammes de dispersion dans Excel (aussi connu comme XY graphiques de nuage de points) sont excellents pour montrer les corrélations entre les deux ensembles de valeurs. Par exemple, un nuage de points XY peut être utilisé pour illustrer la corrélation entre la performance et la compétence employé, ce qui démontre que le rendement des employés augmente à mesure que les compétences améliore. La X et y axes de travailler ensemble pour représenter tracés de données sur le graphique basé sur l'intersection de X valeurs et y des valeurs.

  

• Bubble Graphique: Un graphique à bulles est une variation d'un complot XY de dispersion. Tout comme l'intrigue XY de dispersion, des graphiques à bulles montrent la corrélation entre deux ensembles de données. La différence est l'ajout d'une troisième dimension qui est représenté par la taille de chaque bulle dans le tableau. Cette troisième dimension est généralement utilisé pour montrer l'impact relatif d'un élément de données quantitatives. Par exemple, en plus de montrer la performance de l'employé par rapport à la compétence, vous pouvez avoir la taille de chaque bulle représente des années de service, permettant à votre auditoire à obtenir rapidement une idée de comment les années de service peuvent affecter la relation entre la compétence et la performance.