Excel prévision des ventes pour les nuls

L'utilitaire d'analyse dans Excel prévision des ventes chiffres sur ce qui se passe avec vos données sans que vous ayez à saisir des formules. Utilitaire d'analyse d'Excel dispose de trois outils utiles pour la prévision directement - Moyenne mobile, lissage exponentiel, et de régression - avec d'autres qui peuvent vous aider. Voici une liste de quelques outils qui font partie de l'utilitaire d'analyse:

Sommaire

OutilCe qu'il fait
ANOVAIl ya en fait trois différents outils d'analyse de variance. Aucun isspecifically utiles pour la prévision, mais chacun des outils peuvent helpyou comprendre l'ensemble de données qui sous-tend votre prévision. Les ANOVAtools vous aider à distinguer entre les échantillons - par exemple, dopeople qui vivent dans le Tennessee comme une marque particulière de voiture betterthan ceux qui vivent dans le Vermont?
CorrélationCet outil est important, quelle que soit la méthode que vous faites votre useto prévisions. Si vous avez plus d'une variable, il vous Cantell à quel point les deux variables sont liées (plus ou minus1.0 est forte, 0.0 signifie aucune relation). Si vous avez seulement onevariable, il peut vous dire à quel point une période de temps est associésà autre.
Statistiques descriptivesUtilisez l'outil Statistiques descriptives pour obtenir une poignée sur thingslike la moyenne et l'écart type de votre data.Understanding ces statistiques de base est important afin que vous RenseignementsRenseignements qui se passe avec vos prévisions.
Lissage exponentielJe déteste le nom de cet outil - il semble andintimidating sinistre, où l'outil est pas. Lorsque vous avez juste onevariable - quelque chose comme des recettes ou des ventes unitaires Sales- vous regardez à une valeur réelle précédente pour prédire le prochain (peut-être le mois précédent ou au même mois l'année précédente) en choisissant cet outil ne fait que régler la Prochaines prévisions en utilisant le errorin la prévision antérieure.
Moyenne mobileUne moyenne mobile montre la moyenne des résultats au fil du temps. Thefirst on pourrait être la moyenne pour Janvier, Février, Mars et-deuxième serait alors la moyenne de Février, Mars, andApril- et ainsi de suite. Cette méthode de prévision tend à se concentrer sur lasignal (qu'est-ce qui se passe réellement dans la ligne de base) et l'tominimize bruit (fluctuations aléatoires dans thebaseline).
RégressionLa régression est étroitement liée à la corrélation. Utilisez cet outil toforecast une variable (comme les ventes) d'un autre (comme la date oradvertising). Il vous donne quelques chiffres à utiliser dans anequation, comme les ventes = 50000 + (10 * Date).

Excel prévision des ventes Fonctions




Donner à ces fonctions de prévision des ventes dans Excel une bonne base et vous pouvez obtenir une poignée sur la future entreprise de vente. Certains Excel prévisions fonctions et leurs actions apparaissent dans le tableau ci-dessous - le garder à portée de main:

FonctionCe qu'il fait
CORRELLa version de feuille de calcul de Correlationtool de l'utilitaire d'analyse. La différence est que CORREL recalcule lorsque le donnéesEntrée change, et l'outil de corrélation ne fait pas. Exemple: = CORREL (A1: A50, B1: B50). Aussi, CORREL vous donne seulement onecorrelation, mais l'outil de corrélation peut vous donner tout un corrélations matrixof.
DROITEREGVous pouvez utiliser cette fonction à la place de l'outil d'analyse ToolPak'sRegression. (Le nom de la fonction est une abréviation deestimation linéaire.) Pour régression simple, sélectionnez une plage deAppartement colonnes et cinq rangées. Vous devez entrer dans ce tableau-function.Type, par exemple, = DROITEREG (A1: A50, B1: B50, TRUE) puis pressCtrl + Maj + Entrée.
TRENDCette fonction est pratique car il vous donne prévoyez valuesdirectly, alors que DROITEREG vous donne une équation que vous avez à useto obtenir les prévisions. Par exemple, l'utilisation = TREND (A1: A50, B1: B50, B51) où vous prévoir une nouvelle valeur sur la base de ce qui est inB51.
PRÉVISIONSLa fonction de prévision est similaire à la fonction de tendance. Thesyntax est un peu différent. Par exemple, l'utilisation = PRÉVISION (B51, A1: A50, B1: B50) où vous prévoir une nouvelle VALUEON la base de la valeur dans B51. Aussi, prévisions ne gère que onepredictor, mais TREND peut gérer plusieurs prédicteurs.

La Fonction DROITEREG dans Excel Sales Forecasting

La fonction DROITEREG (ou une estimation linéaire) dans Excel prévision des ventes utilise des formules pour calculer une équation de régression et les statistiques connexes. Ce graphique montre les informations de la fonction Excel DROITEREG vous donnera:

Colonne 1Colonne 2
Ligne 1Le coefficient vous multipliez fois les valeurs de XL'interception
Row 2L'erreur type du coefficientL'erreur-type de l'interception
Row 3La valeur de R-carré, ou coefficient de détermination.L'erreur type de l'estimation
Row 4Le rapport FLes degrés de liberté
Ligne 5La somme des carrés pour la régressionLa somme des carrés pour la résiduelle

Configuration de votre base dans Excel Sales Forecasting

Vous devez fournir une base solide (de l'histoire) pour que vos fonctions de prévision Excel pour fonctionner avec précision dans Excel prévision des ventes. Ce tableau vous indique quelques façons d'organiser les données pour votre référence:

Le problèmeComment traiter de la question
CommandeMettez vos données historiques dans l'ordre chronologique, plus tôt tolatest.
Les périodes de tempsUtilisez des périodes de durée à peu près égale: toutes les semaines, tous les trimestres, allmonths, ou tous les ans.
Même endroit dans le tempsSi vous êtes à l'échantillonnage, puis déguster du même endroit. Ne pas takeJanuary 1, 15 Février, Mars 21. Au lieu de cela, utiliser 1 Janvier, février1, Mars 1, et ainsi de suite.
Données manquantesLes données manquantes sont pas autorisés. Si vous avez chaque mois, sauf, par exemple, Juin, découvrir ce que les ventes de juin étaient. Si vous ne pouvez pas, obtenir thebest estimation possible - ou démarrer votre prévision withJuly.

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