Post-analyse après une analyse de la variance
Un résultat significatif dans une analyse de variance (Anova) dans Excel vous indique que l'effet se cache quelque part dans les données. Tests post-analyse où vous disent. Deux types de tests sont possibles - soit planifiée ou non.
Supposons que la variable entre les groupes n'a que deux niveaux. Pour cette raison, a un effet significatif pour effet, aucun test supplémentaire serait nécessaire. La variable au sein des groupes, cependant, est significatif. Ordinairement, le déroulement du test. Dans ce cas, cependant, l'interaction entre les variables nécessite un chemin différent.
Avec l'interaction, les tests post-analyse peuvent procéder soit (ou les deux) de deux façons. Vous pouvez examiner les effets de chaque niveau de la variable A sur les niveaux de la variable B, ou vous pouvez examiner les effets de chaque niveau de la variable B sur les niveaux de la Une variable. Statisticiens appellent des effets principaux simples.
Par exemple, la première façon examine les moyens pour les trois polices de caractères dans un livre et les moyens pour les trois polices dans le e-reader. La deuxième façon examine les moyens pour le livre par rapport à la moyenne de l'e-reader avec la police Haettenschweiler, avec Arial, et avec Callibri.
Statistiques textes prévoient des formules compliquées pour le calcul de ces analyses. Excel rend faciles. Pour analyser les trois polices dans le livre, faire une analyse de variance à mesures répétées pour les sujets de 1 à 4. Pour analyser les trois polices dans le e-reader, faire une analyse de variance à mesures répétées pour les sujets 5 à 8.
Pour l'analyse de la livre par rapport à l'e-reader dans la police Haettenschweiler, qui est une analyse de la variance à un seul facteur pour les données Haettenschweiler. Pour ce faire, vous auriez à réorganiser les numéros en deux colonnes. Bien sûr, vous iriez à travers une procédure similaire pour chacun des autres polices.
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