10 façons de gagner leur vie avec Python

Python excelle à certains types de tâches, ce qui signifie qu'il se prête également à certains types de programmation. Le genre de programmation que vous pouvez effectuer détermine le travail que vous obtenez et la manière dont vous faites votre vie. Voici quelques professions qui utilisent Python régulièrement.

Travail en QA

Un grand nombre d'organisations ont l'assurance de la qualité (AQ) départements distincts qui vérifient les demandes pour vérifier qu'ils fonctionnent comme annoncé. Beaucoup de différents langages de script de test sont sur le marché, mais Python est un excellent langage à cet égard parce qu'il est tellement incroyablement flexible.

La vaste portée de Python qui signifie que vous pouvez apprendre une seule langue et de l'utiliser pour les tests partout où vous avez besoin de tester quelque chose, et dans tout environnement.

Dans ce scénario, le développeur connaît généralement une autre langue, tels que C ++, Python et utilise pour tester les applications écrites en C ++. Cependant, la personne de l'AQ n'a pas besoin de connaître une autre langue dans tous les cas.

Devenez le personnel des TI pour une organisation plus petite

Une petite organisation peut avoir seulement un ou deux personnel informatique, ce qui signifie que vous devez effectuer un large éventail de tâches rapidement et efficacement. Avec Python, vous pouvez écrire des utilitaires et des applications maison assez rapidement. Utiliser Python dans une organisation plus petite est logique parce que vous avez plus de contrôle d'accès et devez faire des changements rapides.

En outre, la possibilité d'utiliser Python dans un nombre important d'environnements réduit la nécessité d'utiliser autre chose que Python pour répondre à vos besoins.

Effectuer la scénarisation de spécialité pour les applications

Un certain nombre de produits peut utiliser Python à des fins de script. En sachant quels produits haut de gamme supportent Python, vous pouvez trouver un emploi de travailler avec cette application dans toute entreprise qui l'utilise. Voici quelques exemples de produits qui reposent sur Python pour les besoins de script:

• 3ds Max

• Abaqus

• Mixeur

• Cinema 4D

• GIMP

• 
  
  
  
  

  Google App Engine

• Houdini

• Inkscape

• Onde lumineuse

• Modo

• MotionBuilder

• Nuke

• Paint Shop Pro

• Scribus

• Softimage

Vous pouvez construire une carrière autour de la création de scripts d'applications utilisant Python comme langage de programmation.

Administrer un réseau

Plus que quelques administrateurs utilisent Python pour effectuer des tâches telles que la santé du réseau de surveillance ou de créer des utilitaires qui automatisent les tâches. Automatisation des tâches est un plus. Certains logiciels de gestion de réseau, tels que Trigger, est effectivement écrit en Python. Un grand nombre de ces outils sont open source et gratuit à télécharger, de sorte que vous pouvez les essayer sur votre réseau.

Aussi, quelques articles intéressants discuter en utilisant Python pour l'administration du réseau, tels que “ Intro à Python Automatisation pour les ingénieurs réseau ”. Le point est que de savoir comment utiliser Python sur votre réseau peut finalement diminuer votre charge de travail et vous aider à effectuer plus facilement vos tâches.

Enseigner des compétences de programmation

Les enseignants sont à la recherche d'une méthode plus rapide et plus cohérente de la technologie informatique de l'enseignement. Raspberry Pi est un ordinateur à carte unique qui fait de l'obtention de l'équipement requis beaucoup moins cher pour les écoles. Les bouchons de périphériques smallish dans un téléviseur ou un écran d'ordinateur pour fournir des capacités de calcul complètes avec une installation incroyablement simple. Curieusement, Python joue un grand rôle dans la prise de la Raspberry Pi dans une plate-forme d'enseignement pour les compétences de programmation.

Aider les gens à décider sur place

Un système d'information géographique (SIG) fournit un moyen de visualisation de l'information géographique avec les besoins des entreprises à l'esprit. Beaucoup de produits de SIG utilisent Python comme langue de leur choix. En fait, une mine d'informations spécifique à Python liées aux SIG est actuellement disponible, tels que

• Le Laboratoire de SIG et de logiciels Python

• Python et de SIG Ressources

• Programmation SIG et de l'automatisation

Beaucoup de produits spécifiques, tels que les SIG ArcGIS, comptent sur Python pour automatiser les tâches. Des communautés entières se développent autour de ces offres de logiciels, tels que Python pour ArcGIS. Le point est que vous pouvez utiliser vos nouvelles compétences en programmation dans des domaines autres que le calcul de gagner un revenu.

Effectuer l'exploration de données

Le but de l'exploration de données est de reconnaître les tendances. L'utilisation de l'intelligence artificielle avec Python rend une telle reconnaissance de motif possible. Un document sur le sujet, “ Data Mining: Découvrir et Patterns Visualisation avec Python, ” vous aide à comprendre comment une telle analyse est possible. Vous pouvez utiliser Python pour créer l'outil idéal pour trouver un modèle qui pourraient ventes nettes manqué par votre concurrent.

Interagir avec les systèmes embarqués

Il existe un système embarqué presque à toutes fins sur la planète. Beaucoup de systèmes embarqués comptent sur Python comme langage de programmation. En fait, une forme particulière de Python, intégré Python, est parfois utilisé pour ces appareils. Vous pouvez même trouver une présentation sur YouTube en utilisant Python pour construire un système embarqué.

Curieusement, vous pourriez déjà être en interaction avec un système embarqué entraîné Python. Par exemple, Python est le langage de choix pour de nombreux systèmes de sécurité de la voiture. La fonction de démarrage à distance que vous pourriez avoir repose sur Python pour faire le travail. Votre domotique et de système de sécurité peuvent également compter sur Python.

Effectuer des tâches scientifiques

Python semble consacrer plus de temps à des tâches scientifiques et numériques de traitement que la plupart des langages informatiques là-bas. Le nombre de modules de traitement et scientifiques numériques de Python est stupéfiant. Les scientifiques aiment Python parce qu'il est petit, facile à apprendre, et pourtant très précis dans son traitement des données. Il est possible de produire des résultats en utilisant seulement quelques lignes de code de.

Effectuer l'analyse en temps réel des données

Prendre des décisions nécessite des données à jour, fiables et précises. Un certain nombre de personnes qui déclarent utiliser Python faire d'une capacité de gestion. Ils utilisent Python pour sonder ces sources d'information disparates, effectuer l'analyse nécessaire, et ensuite présenter la grande image pour le gestionnaire qui a demandé l'information. Python permet également d'effectuer des tâches assez rapidement pour que la décision d'avoir un maximum d'impact.

Les changements sont faciles à faire en Python, et le gestionnaire n'a pas besoin de vous soucier de l'apprentissage des compétences de programmation tels que la compilation de l'application. Quelques changements à une ligne de code dans un module interprété servent habituellement pour achever la tâche.