Comment comparer les données appariées avec r
Lors du test de différences entre les deux groupes de données dans R, vous pouvez avoir des données soit paires ou impaires. Données appariées vient d'expériences où deux traitements différents ont été donnés aux mêmes sujets.
Par exemple, les chercheurs ont donné dix personnes deux variantes d'un médecine du sommeil. Chaque fois que les chercheurs ont enregistré la différence en heures de sommeil avec et sans les médicaments. Parce que chaque personne a reçu les deux variantes, les données est jumelé. Vous trouverez les données de cette expérience dans le jeu de données dormir, qui comporte trois variables:
Une variable numérique supplémentaire, qui donnent les heures supplémentaires de sommeil après la prise du médicament
Une variable de facteur groupe qui raconte la variante la personne a pris
Une variable de facteur id qui indique les dix personnes de test différents
Maintenant, ils veulent savoir si les deux variantes ont un effet différent sur la longueur du sommeil. Tant le t.test () et le wilcox.test () fonctions ont un argument jumelé que vous pouvez définir pour VRAI afin d'effectuer un test sur des données appariées. Vous pouvez tester les différences entre les deux écarts en utilisant le code suivant:
> T.test (en sus ~ groupe, data = sommeil, jumelé = TRUE)
Cela vous donne le résultat suivant:
T apparié testdata: supplémentaire en GROUPT = -4,0621, df = 9, p-value = hypothèse 0.002833alternative: vraie différence dans les moyens ne sont pas égale à l'intervalle de confiance de 095 pour cent: -2.4598858 estimations -0.7001142sample: moyenne des différences-1.58
Contrairement à l'essai non apparié, vous ne recevez pas les moyens des deux groupes- place, vous obtenez une seule moyenne des différences.
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