Comment aller au-delà de date et heure bases de r
Si vous ne connaissez que les bases de la façon de gérer les dates et heures dans R, vous pouvez explorer des fonctionnalités supplémentaires disponibles dans la R et ajoutez-le colis en regardant à l'adresse suivante:
chron: R a un chron classe pour les objets DateTime qui ne disposent pas d'un fuseau horaire. Pour étudier cette classe, charger d'abord le chron paquet avec bibliothèque (chron) et ensuite lire le fichier d'aide ?chron.
lubridate: Vous pouvez télécharger le package lubridate add-on du CRAN. Ce paquet fournit de nombreuses fonctions pour le rendre plus facile de travailler avec des dates. Vous pouvez télécharger et trouver plus d'informations au.
R dispose également d'un très bon support pour les objets qui représentent des données de séries chronologiques. Temps données de la série se réfère généralement à l'information qui a été enregistrée à intervalles fixes, tels que les jours, des mois, voire des années:
TS: Dans R, vous utilisez les ts () pour créer des objets de séries chronologiques. Ce sont vecteur ou une matrice des objets qui contiennent des informations sur les observations, avec des informations sur le début, la fréquence, et à la fin de chaque période d'observation. Avec les données ts de classe, vous pouvez utiliser les fonctions puissantes de recherche à faire modélisation et de prévision - par exemple, arima () est un modèle général pour les données de séries chronologiques.
zoo et XTS: Le paquet zoo de add-on étend objets de séries temporelles en permettant des observations qui ne disposent pas de tels intervalles strictement fixes. Vous pouvez le télécharger à partir de CRAN au. Le paquet xts add-on offre des extensions supplémentaires pour les données de séries chronologiques et repose sur la fonctionnalité de ts ainsi que des objets de zoo. Vous pouvez télécharger XTS au CRAN.
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