Questions à poser avant d'acheter des services de négociation de jour
Après vous faites vos vérifications des antécédents de base sur un service de day trading que vous envisagez d'acheter, il est temps de poser quelques questions sur les fournisseurs de services.
Ne vous fiez pas aux promesses de rendement. Day trading est une entreprise difficile. Beaucoup de gens lavent car il ne convient pas à leur personnalité. D'autres échouent parce qu'ils ne disposent pas suffisamment de capital de démarrage, ils ne prennent pas le temps de comprendre comment le faire, ou ils ont simplement une série de malchances. Personne ne peut promettre que vous allez réussir.
Puis-je obtenir un essai gratuit pour vérifier le service sur?
Qu'est-ce que la formation et le soutien que vous offrez? Avez-vous une communauté d'utilisateurs?
Combien de temps faut-il pour apprendre le système? Aurai-je besoin de payer pour la formation et l'encadrement supplémentaires, ou est votre soutien intégré adéquat?
Qui va me enseignement ou me conseiller, et ce sont les antécédents de cette personne?
Depuis quand es-tu dans le milieu? Pourquoi l'entreprise a été formée?
Quelles fonctionnalités supplémentaires sont disponibles à des coûts supplémentaires? Combien de clients vous abonner à seulement le système de base?
Ce système sera soutenir mon style de trading et de travailler avec les actifs que je préfère au commerce?
Vous l'écran commerçants pour votre programme FAIRE? Ne vous demandez aux commerçants de partir? Quelles sont les caractéristiques de ceux qui font bien? Parmi ceux qui ne font pas bien?
Puis-je parler à d'autres clients?
Votre logiciel est compatible avec mon courtier? Avec d'autres services je suis en utilisant? Avec le système d'exploitation de mon ordinateur? Avec ma bande passante Internet?
Vos numéros de performance sont réelles, ou sont-ils hypothétique et basé sur des simulations? Comment les chiffres ont été calculés?
Rendement hypothétique est basé sur une analyse de ce qui se serait passé si le système avait été mis en place dans le passé ou de ce qui peut arriver si les conditions de marché coopèrent. Il peut être soumis à l'extraction de données, ce qui signifie que le système a été développé pour générer de bonnes performances dans backtesting, non pas parce qu'il a tout fondement logique ou théorique.
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