L'intégration des données dans les environnements dans un nuage hybride

Lorsque vous commencez à traiter avec l'intégration des données dans un environnement de cloud hybride, vous devez réaliser que vous avez des données qui enjambe potentiellement de multiples environnements. Bien entendu, vos données couvre probablement de multiples environnements d'aujourd'hui, mais il est sous votre contrôle. Comment intégrez-vous toutes ces données? La plupart des entreprises trouvent très rapidement qu'ils doivent composer avec de nombreux scénarios d'intégration différents.

Trois scénarios d'intégration

Les trois scénarios d'intégration de cloud les plus courants sont

• Sur les lieux centre de données en nuage

• Connectivité entre (ou parmi les nuages)

• La connectivité dans les nuages

Sur les lieux centre de données en nuage

Connectivité du centre de données vers le cloud est une des utilisations de base de l'intégration de cloud. L'organisation informatique typique gère son système d'entreprise de planification des ressources (ERP) au sein de son centre de données et utilise un mode SaaS (Software as Service a) l'environnement pour gérer des prospects. Sales, commande, facture, et les données d'inventaire doivent être synchronisées sur ces systèmes pour l'entreprise de fonctionner correctement. Cela peut être un changement culturel majeur pour une organisation qui est utilisé pour avoir le plein contrôle sur ses applications line-of-business.

Il ya peu ou pas de contrôle sur la structure architecturale de l'environnement SaaS. Par conséquent, l'organisation informatique doit établir de nouveaux processus pour instaurer la gestion entre une application de centre de données et une application basée sur le cloud. Gestion informatique a besoin de séparer les éléments de données dans les applications line-of-business de dépendances inutiles. Par exemple, il peut y avoir un processus d'entreprise qui contrôle une circonstance particulière qui interfère avec votre capacité à se connecter facilement entre les sources de données sur le nuage.

En outre, des questions spécifiques liées à l'utilisation d'environnements de cloud computing affectent le style de l'intégration. Par exemple, bien que votre entreprise gagne énorme valeur d'utiliser un système de gestion de la relation client en mode SaaS (CRM), les exigences de gouvernance exigent que les données du client être stocké derrière votre pare-feu. Donc, quand un prospect devient un client, la compagnie déplace les données dans le centre de données pour plus de sécurité. Cette société dispose désormais d'un environnement hybride à gérer.

Connectivité entre (ou parmi les nuages)

Les entreprises peuvent avoir besoin d'intégrer au sein d'un cloud privé et cloud public. Un exemple courant de ce produit lorsque les ressources de cloud privé sont insuffisants pour soutenir la demande de pointe. Dans cette situation, sélectionnez les charges de travail sont autorisés à éclater dans un environnement de cloud public.

Par exemple, une organisation de divertissement teste l'introduction d'un nouveau jeu qui prend en charge la participation sur demande groupe. La communauté de jeu en ligne a déjà montré un grand intérêt autour de cette nouvelle capacité. La société de divertissement veut tester la façon dont son application web échelles de 20.000 à 1 million d'utilisateurs simultanés avant d'aller vivre. Ils savent qu'ils ont besoin de plus de cycles et plus de pouvoir qu'ils ont disponible sur les lieux, afin qu'ils élargissent leur environnement en mobilisant des ressources de cloud public, tels que Smart Business Development d'IBM et de test Cloud ou Amazon EC2.

La connectivité dans les nuages

Un troisième type d'intégration se produit lorsque vous avez besoin pour créer une intégration bidirectionnelle avec des applications multiples SaaS afin de soutenir un processus d'entreprise. Dans ce cas, la capacité de connectivité elle-même est dans le nuage. Par exemple, une organisation de services utilise l'automatisation des ventes de garder une trace de ses perspectives et une application SaaS différente pour gérer les paiements de commissions et des salaires. Beaucoup de situations de vente existent où une équipe de vente croisée marque collabore à la fermeture d'une grande opportunité de vente.

En conséquence, la commission de vente doit être répartie entre différentes personnes de vente. Les données dans le système CRM doit être compatible avec les données dans l'application de paiement, ou les personnes qui ont travaillé pour conclure l'affaire ne sera pas payé précision. L'automatisation de ce processus exige la synchronisation des données entre les deux applications SaaS.

Parce que ces deux applications sont dans le nuage, l'approche la plus efficace pour la synchronisation des données est d'utiliser une capacité d'intégration basé sur le cloud. Offres de cloud publics comprennent la connectivité dans le nuage pour ce type de situation.

Options pour l'intégration de données en nuage

Diverses options se dessinent pour l'intégration des données de nuages. L'option que vous choisissez peut dépendre problème de l'entreprise que vous essayez de résoudre et le type de déploiement de cloud vous faites affaire avec:

• Solution de logiciel: Dans cette approche, les fournisseurs peuvent fournir un modèle d'intégration préconfigurés ou un modèle qui commence le saut effort d'intégration entre les applications. Un des avantages de travailler avec un modèle normalisé est que le même modèle peut être réutilisé pour d'autres projets d'intégration. Le modèle est généralement conçu pour couvrir environ 60 pour cent des besoins pour une intégration particulier. Les paquets habituellement fournissent également un moyen de cartographier visuellement les données entre les systèmes source et cible.

  Par exemple, dans votre système ERP sur site, votre numéro de client pourrait être appelé ID, et dans votre application cloud, il est appelé CUST ID, l'interface de cartographie visuelle rend ce facile à préciser que les deux champs se réfèrent à la même entité. Certains paquets vous permettent également de travailler avec plus de correspondances complexes ainsi que de fournir un moyen de mettre en place des règles pour l'intégration de données.

• Outil basé sur le Cloud: Cette option est semblable à bien des égards à des outils traditionnels, tels que des connecteurs, qui peuvent être utilisés pour connecter des applications spécifiques. Dans ce cas, les utilisateurs finaux peuvent acheter différents composants d'un fournisseur en fonction de ce qu'ils doivent faire. Par exemple, vous pourriez acheter un composant pour la connectivité de base de données ou pour transformer des données entrant dans une base de données.

• Solutions de cloud computing: Dans ce cas, l'intégration des données est offert comme un service ou un ensemble de services. Par exemple, un fournisseur peut offrir un service de réplication de données pour copier les données d'une source à une autre et ensuite automatiquement mettre à jour. Ou il pourrait offrir la qualité des données et des services d'évaluation, ou des services pour charger des données provenant de divers types de format (tels que des fichiers ou bases de données à plat) dans les applications cibles. Ou il pourrait offrir une base de données serveur et emballé d'applications Web.

Peu importe ce que l'approche que vous utilisez, une question primordiale va être pour vous assurer que vos données conserve son intégrité en étant complètes, exactes et à jour. Vous devrez toujours vous assurer que vous disposez d'une version maître de vos données en place qui sert de ce qu'on appelle souvent un “. Version unique de la vérité ” En d'autres termes, une convenus golden master.