Big data en streaming dans le secteur de l'énergie

Réduire la consommation d'énergie, la recherche de nouvelles sources d'énergie renouvelables, et en augmentant l'efficacité énergétique sont tous de grands objectifs de données importantes pour protéger l'environnement et soutenir la croissance économique. De grands volumes de données en mouvement sont de plus en plus surveillées et analysées en temps réel pour aider à atteindre ces objectifs.

Beaucoup de grandes organisations utilisent une variété de mesures visant à assurer qu'ils ont les ressources énergétiques dont ils ont besoin maintenant et dans l'avenir. Sources non traditionnelles d'énergie, telles que les éoliennes, des fermes solaires et l'énergie des vagues, sont de plus en plus d'options réalistes que le prix et la rareté des combustibles fossiles continuent d'être préoccupants.

Ces organisations sont générer et stocker leur propre énergie et ont besoin de bonnes informations en temps réel pour adapter l'offre à la demande. Ils utilisent des données en continu pour mesurer et surveiller la demande d'énergie et d'approvisionnement afin d'améliorer leur compréhension de leurs besoins en énergie et à prendre des décisions en temps réel sur la consommation d'énergie.

Utilisez les données de grandes pour augmenter l'efficacité énergétique

Les organisations commencent à utiliser les données de transmission en continu à accroître l'efficacité énergétique, comme le soulignent les deux exemples suivants:

• A grands écrans universitaires flux de données sur sa consommation d'énergie et l'intègre des données météorologiques de faire des ajustements en temps réel la consommation d'énergie et la production.

• Les membres d'une communauté d'affaires collectivement partager et d'analyser en continu les données de consommation d'énergie. Cela permet aux entreprises de cette communauté de consommer l'énergie plus efficacement et réduire les coûts d'énergie. Flux de données leur permet de surveiller offre et la demande et d'assurer que les changements dans la demande sont prévus et maintenus en équilibre avec l'offre.

Utilisez les données de grandes pour faire progresser la production de sources d'énergie alternatives

Les organisations commencent également à utiliser les données de streaming pour aider la recherche avance et la production efficace des sources d'énergie alternatives, comme en témoignent les deux exemples suivants:

• Une institution de recherche utilise des données de transmission en continu de comprendre la viabilité de l'utilisation de l'énergie des vagues comme une source d'énergie renouvelable. Beaucoup de différents paramètres, comme la température, des données géospatiales et des données de la lune et les marées, doivent être collectées. L'organisation utilise des dispositifs de surveillance, la technologie des communications, l'informatique en nuage, et des analyses de flux pour surveiller et analyser le bruit et l'impact sur la vie marine faite par la technologie de l'énergie des vagues.

• Une société de parc éolien utilise des données de transmission en continu pour créer des prédictions sur la production d'énergie. La société recueille des données de turbine, la température, la pression barométrique, l'humidité, les précipitations, la direction du vent, et de la vitesse à partir du niveau 300 pieds du sol. Les données proviennent de stations météorologiques à travers le monde. Il crée un modèle de flux de vent pour améliorer la compréhension de la configuration des vents et des turbulences. Les analyses sont utilisés pour sélectionner des emplacements pour les éoliennes et réduire les coûts.