Effectuer des régressions de l'intérieur TI-Nspire application calculatrice
Vous pouvez effectuer une régression sur les données contenues dans les listes TI-Nspire Application Tableur de l'intérieur de l'application Calculatrice. Dans le premier écran, une listes Page Tableur est utilisé pour mettre cinq points de données en x_list et y_list listes. Cette figure montre également un graphique rapide des données, ce qui suggère que un modèle exponentiel est un bon choix.
Pour effectuer une régression exponentielle sur ces données dans l'application Calculatrice, suivez ces étapes:
Appuyez sur [Menu] -Statistiques-Stat Calculs-régression exponentielle.
Une boîte de dialogue, comme indiqué dans le deuxième écran. Comme pour toute boîte de dialogue, vous pouvez appuyer sur [TAB] pour passer d'un champ à l'autre ou [MAJ] [TAB] pour revenir en arrière à travers un champ.
Configurez la boîte de dialogue en choisissant x_list pour la liste de X et y_list pour la liste Y. Vous pouvez taper ces noms en utilisant les touches alphabétiques ou appuyez [CLIQUEZ] et sélectionnez x_list pour spécifier l'emplacement de la liste X et sélectionnez y_list pour la liste Y.
Appuyez sur [ENTER] après avoir configuré la boîte de dialogue pour effectuer la régression.
Tous les résultats de la régression coller à la page de la calculatrice, comme indiqué dans le troisième écran.
Les résultats de la régression exponentielle donnent l'équation f2(X) = (1.00315) (2.78187)X. Notez le Coefficient de détermination, R2, est très proche de 1. Cela pourrait suggérer que l'équation de régression est un bon moyen pour les données.
Une variété de variables sont stockés par TI-Nspire après une régression. Pour afficher cette liste, appuyez sur la [VAR] clé. En utilisant le
touches, vous pouvez faire défiler cette liste et coller une variable à la ligne de saisie dans la page de la calculatrice.
Par exemple, essayez de sélectionner l'Stat.Resid variable et appuyant [ENTRER] pour coller à la ligne de saisie. Appuyez [ENTRER] nouveau pour produire une liste des résidus. Cette liste représente la différence entre le y-valeur de chaque point de données et le correspondant y-valeur associée à l'équation de régression.
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