Comment décider de la période de temps moyenne mobile dans le commerce
Peut-être que les commerçants de décision la plus difficile ont à faire quand la création d'une moyenne mobile est de déterminer la longueur ou la période qui correspond le mieux à la situation. Peu importe si vous sélectionnez un EMA ou un SMA, des périodes plus courtes donnent plus de signaux, mais un plus grand pourcentage de ces signaux sont fausses, et plus mobiles périodes rendement moyen en moins de signaux, mais un plus grand pourcentage de ces signaux sont vraies.
Un attelage: Les signaux se produire plus tard dans les moyennes mobiles à plus long terme que ce qu'ils font dans ceux à court terme.
En général, la plus courte de votre horizon de trading, plus la moyenne mobile que vous souhaitez sélectionner. Pour nous, une moyenne mobile de neuf période est presque inutile. Il génère trop de signaux qui sont difficiles à suivre. Plus est pas toujours mieux. Vous souhaitez que vos outils d'analyse technique à fournir de meilleurs signaux, pas plus, parce que même si l'obtention de bons signaux est important, en évitant les mauvais signaux est encore plus.
Pensez à utiliser une longue période SMA pour surveiller la santé d'une tendance. Sélectionnez un jour 30 ou 50 jours SMA, en fonction de la durée de la tendance actuelle et de la conjoncture économique. Si une tendance a existé pendant une période relativement longue de temps, choisir le 50 jours SMA comme un indicateur de sortie. Toutefois, si l'économie semble être en voie d'un pic, serrez vos procédures de sortie et de raccourcir le SMA.
Les traders peuvent tomber dans un piège en essayant de peaufiner la moyenne mobile - ou tout indicateur, d'ailleurs - pour un stock ou d'une situation spécifique. Logiquement, les tests de nombreuses différentes périodes moyennes mobiles utilisant des données historiques afin de trouver celui qui génère les métiers les plus rentables et les moins de trades perdants semble droit, et de la cartographie des logiciels vous permettent de faire exactement cela au contenu de votre coeur.
Cependant, vous découvrirez bientôt que ce qui a fonctionné lors de l'utilisation des données historiques échoue souvent lamentablement lors de la négociation de l'argent réel en temps réel. Ce problème est bien connu des statisticiens et les économistes qui construisent des modèles mathématiques pour prévoir les événements futurs. Elle est appelée courbe d'ajustement parce que vous êtes moulage votre modèle pour ajuster les données historiques.
Sachez que peaufiner un indicateur pour une action spécifique ou de l'indice a rarement une valeur prédictive, et vous devez éviter. Vous pouvez tout simplement pas le commerce en utilisant des données historiques. Vous êtes mieux de régler sur une période moyenne mobile qui remplit les conditions pour un grand nombre de situations, plutôt que d'essayer de peaufiner le délai d'une moyenne mobile à adapter à chaque stock.
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