Analyse Six sigma: comment adapter les lignes dans la régression linéaire simple avec Excel
La régression linéaire simple est en train de devenir une activité commune. Toute Six Sigma pratiquant avec Microsoft Excel, par exemple, peut prendre des données d'un X et un Y variable et créer presque immédiatement un nuage de points des deux. Puis, avec seulement quelques clics, le programme tire automatiquement la ligne équipée pour vos données. Si vous avez Excel, essayez ce processus sur le poids de l'automobile contre l'étude de l'économie de carburant:
Marque / Modèle | Poids à vide (lbs.) | Économie de carburant (mpg) |
---|
Toyota Camry | 3140 | 29 |
Toyota Sequoia | 4875 | 17 |
Honda Civic | 2449 | 35 |
Land Rover Discovery | 4742 | 16 |
Mercedes-Benz S500 | 4170 | 20 |
VW Jetta Wagon | 3078 | 27 |
Chrysler 300 | 3715 | 22 |
Chevrolet Venture | 3838 | 23 |
Hyundai Tiburon | 2940 | 27 |
Dodge Ram 2500 Quad | 6039 | 11 |
Entrez les données de la table dans Excel que deux colonnes de données - un pour le poids à vide (X) les données et l'autre pour l'économie de carburant (Y) données.
Sélectionnez les données saisies dans la feuille de calcul et de créer ce qui appelle un Excel XY (dispersion) intrigue.
droit; cliquez sur les données tracées dans le graphique et sélectionnez Ajouter Trendline dans le menu qui apparaît amont sélectionnez l'option linéaire et cliquez sur OK.
Le meilleur ajustement avec les paramètres correctement calculées est automatiquement ajouté à votre graphique!
Si vous double-cliquez sur cette ligne équipée, vous voyez des options pour afficher l'équation de la ligne et d'afficher le coefficient de détermination R2. Vous pouvez voir les résultats de ces options d'affichage.
En plus de Excel, Minitab, JMP, et d'autres outils logiciels d'analyse statistique procurer une immense détail et de faire la régression linéaire simple presque amusant!
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