Comment mettre à l'échelle le nuage dans le cloud computing

Du point de vue du fournisseur, le point entier de cloud computing est de réaliser des économies d'échelle par la gestion d'un très grand bassin de ressources informatiques de façon très économique et efficace.

Le graphique montre un graphique de la coût par utilisateur d'exécuter une seule application de logiciel en utilisant différents types d'ordinateurs RESOURCES- cela est tracée contre le nombre d'utilisateurs. La seule application fonctionne dans différents environnements informatiques, en commençant par les serveurs dédiés inefficaces tout le chemin jusqu'à l'échelle grilles massivement.

Un point important à noter est que l'axe Y des populations d'utilisateurs est logarithmique. Cela signifie que la courbe est moins raide que si elle était tracée sur une échelle proportionnelle des pas égaux. Si elle était attirée sur une échelle proportionnelle, il aurait besoin de miles de papier.

Notez les points suivants:

• Une extrémité de l'axe X montre les coûts des centres de données entre $ 1- $ 50 par utilisateur et par an. Le coût par utilisateur est extrêmement faible.

• L'autre extrémité de l'axe X montre les coûts des centres de données entre $ 1,000- $ 5,000 par utilisateur et par an.

Fondamentalement, sur la gauche, vous avez un usage très efficace des ressources informatiques et, sur la droite, très inefficace utiliser des ressources.

Points sur la ligne indiquent le genre de ressources informatiques qui servent la taille des groupes spécifiques:

• Serveurs inefficaces: Le coût de la gestion d'un seul serveur dans un centre de données sera des milliers de dollars par an et cela est aussi cher que l'informatique devient de plus par utilisateur.

• Les machines virtuelles: Applications et le nombre d'utilisateurs qui ne peuvent pas utiliser un serveur entier obtenir virtualisé (split entre plusieurs serveurs virtuels).

• Serveurs efficace (et de petits groupes): Les populations d'utilisateurs des centaines à 1.000 peuvent être servis de manière raisonnablement efficace avec un ou plusieurs serveurs si il ya une seule application exécutée sur un serveur server- peut être très efficace, ce qui donne un coût relativement faible par utilisateur.

• Mainframe et grands clusters Unix: Ils sont indiqués séparément sur la grille uniquement pour des raisons d'espace. Les deux peuvent gérer de très grandes applications de milliers à des dizaines de milliers d'utilisateurs de base de données.

• Grilles: Parmi les centaines de milliers à un million d'utilisateurs, vous êtes dans la région où Software as a Service (SaaS) fournisseurs tels que Salesforce.com opèrent. Les applications d'affaires offertes par les fournisseurs de SaaS présentent un problème de mise à l'échelle épineuse car il est une application de base de données transactionnelle.

• Grands réseaux: Utilisateurs simultanés au-dessus d'un million. Encore une charge de travail très lourde et uniquement possible via un scale-out (qui permet une charge de travail unique élargir en utilisant plus de ressources bon marché identiques) approche avec une grille.

• Grille ont massivement réduit: Ceci est pour les populations d'usagers dans les dizaines de millions. Exemple: Chaque requête sur la recherche Google est résolu par une grille construite à cet effet jusqu'à 1000 Serveurs- Google itinéraires requêtes pour beaucoup de ces grilles.

La boîte en pointillés indique la traditionnel domaine et types de ressources de l'informatique d'entreprise. Les mêmes serveurs utilisés dans les environnements d'entreprise pourraient être utilisés tout aussi facilement dans les arrangements échelle-out, où la charge de travail ne sont pas du tout mélangés.

La réduction des coûts par utilisateur n'a pas, pour le moment, proviennent de l'aide de matériel informatique différent ou différents systèmes d'exploitation: Il vient de courir un petit nombre (ou même une seule) la charge de travail et de mise à l'échelle en place, autant que possible. Voilà comment le cloud computing permet de réduire considérablement les coûts.

Aucune société qui gère une charge de travail mixte ne va jamais atteindre les économies d'échelle cloud computing.