Affichage de vos données statistiques avec des tableaux et des graphiques
Vous pouvez résumer vos données statistiques d'une manière visuelle en utilisant des tableaux et des graphiques. Ce sont des écrans qui sont organisés pour vous donner une vue d'ensemble des données en un éclair et de zoomer sur un résultat particulier qui a été trouvé. Dans ce monde de l'information rapide et extraits sonores, graphiques et tableaux sont monnaie courante.
Voici quelques types populaires de graphiques et de tableaux:
Certains graphiques de base utilisées pour les données catégorielles comprennent camemberts et graphiques à barres, qui décomposent le nombre de réponses ont été données pour chaque groupe de certaines variables, telles que le sexe ou les applications qui sont utilisées sur les téléphones portables des adolescents.
Un exemple d'un diagramme à barresLa barre graphique ci-dessus montre les résultats d'un sondage qui demandait aux répondants au sujet de leurs marottes au travail. Parce qu'il y avait plusieurs réponses, le graphique à barres est un bon choix pour l'affichage de ces informations. Un graphique à barres serait également utile pour l'affichage de l'opinion des gens sur une question particulière, où les barres peuvent être étiquetés afin de “ Fortement en désaccord ” à travers “ à fait d'accord n ° 148.
Pour les données numériques telles que la taille, le poids, le temps, ou le montant, différents types de graphiques sont nécessaires.
Un exemple d'un histogrammeGraphiques appelés histogrammes et boxplots sont utilisées pour résumer des données numériques, et ils peuvent être très instructif, en fournissant d'excellents renseignements sur-le-champ d'un ensemble de données. L'histogramme ci-dessus montre le temps entre les éruptions du geyser Old Faithful.
Un exemple d'une boîte à moustachesCette boîte à moustaches montre l'âge des meilleurs gagnants Actrice d'attribution de 1928 à 2009.
Vous allez courir à travers des tableaux et graphiques tous les jours - vous pouvez ouvrir un journal et probablement trouver plusieurs graphiques sans même regarder dur. Ayant loupe d'un statisticien pour vous aider à interpréter l'information est essentielle afin que vous puissiez repérer graphiques trompeuses avant de tirer des conclusions erronées et, éventuellement, d'agir sur eux.
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