Comment histogrammes montrent les données statistiques

UN histogramme est un graphique spécial appliqué aux données statistiques ventilées en groupes- ordonnée numériquement par exemple, les groupes d'âge comme 10-20, 21-30, 31-40, et ainsi de suite. Un histogramme fournit un instantané de toutes les données, ce qui en fait un moyen rapide d'obtenir une vue des données, en particulier, sa forme générale.

Dans un histogramme, les barres se connectent les uns aux autres - par opposition à un graphique à barres pour les données catégorielles, où les barres représentent des catégories qui ne disposent pas d'un ordre particulier, et sont séparés. La hauteur de chaque barre d'un histogramme représente soit le nombre de personnes (appelé fréquence) Dans chaque groupe ou le pourcentage d'individus (la fréquence relative) Dans chaque groupe. Chaque individu dans l'ensemble de données tombe dans exactement un bar.




Vous pouvez faire un histogramme à partir des données numériques SEt- cependant, vous ne pouvez pas déterminer les valeurs réelles de l'ensemble de données à partir d'un histogramme, car tout ce que vous savez qui est le groupe chaque valeur de données tombe dans.

Voici un exemple: Les Oscars ont commencé en 1928, et l'une des catégories les plus populaires est la meilleure actrice dans un film. Le tableau montre les gagnants des premiers huit meilleurs Oscars Actrice, des années, ils ont gagné (1928-1935), leur âge au moment de gagner leurs récompenses, et les films qu'ils étaient en. De la table, vous voyez les âges vont de 22-62 - beaucoup plus large que vous avez peut-être pensé que ce serait.

Age de Oscar de meilleur actrice Lauréats 1928-1935
AnGagnantAgeFilm
1928Laura Gainor22Lever du soleil
1,929Mary Pickford37Coquette
1930Norma Shearer30La Divorcée
1931Marie Dressler62Min et Bill
1932Helen Hayes32Le péché de Madelon ClaudetT
1933Katharine Hepburn26Morning Glory
1,934Collette Colbert31It Happened One Night
1935Bette Davis27Dangereux

Pour en savoir plus sur les âges de meilleurs gagnants Actrice d'attribution, développez l'ensemble de la période 1928-2009 pour les données. La variable d'âge pour cet ensemble de données est numérique, de sorte que vous pouvez représenter graphiquement à l'aide d'un histogramme. De là, vous pouvez répondre à des questions comme: Qu'est-ce que l'âge de ces actrices ressembler? Sont-ils pour la plupart jeunes, vieux, entre les deux? Sont leurs âges tout étalées, ou sont-ils semblables? Etes plupart d'entre eux dans une certaine tranche d'âge, avec quelques valeurs aberrantes (soit très jeunes ou très vieux actrices, par rapport aux autres)? Pour étudier ces questions, un histogramme des âges des actrices meilleure récompense est montré ici:

Histogramme de Meilleur Actrice oscarisés' ages, 1928-2009.
Histogramme des âges de meilleure actrice aux Oscars de 1928 à 2009, gagnants.

Notez que les groupes d'âge sont représentés sur l'axe horizontal (X) Axe. Ils vont par groupes de 5 ans chacune: 20-25, 25-30, 30-35,. . . 80-85. Le pourcentage (fréquence relative) des actrices dans chaque groupe d'âge apparaît sur la verticale (y) Axe. Par exemple, environ 27 pour cent des actrices avaient entre 30 et 35 ans quand ils ont remporté leur Oscars.

Que faire si un gagnant est âgé de 30 ans? Ne fait-elle dans 25-30 ou 30-35? Tant que vous êtes compatible avec tous les points de données, vous pouvez soit mettre tous les points limites dans leurs barres inférieures respectives ou les mettre tous dans leurs barres supérieures respectives. La chose importante est de choisir une direction et être cohérent. Il est de pratique courante de faire les intervalles de bar gauche inclusif (qui est, les barres comprennent l'extrémité gauche mais pas à droite).


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