Comment tracer des histogrammes avec vos données en r

Pour avoir une idée plus claire sur la façon visuelle vos données sont réparties au sein de la gamme, vous pouvez tracer un histogramme en utilisant R. Pour faire un histogramme pour les données de kilométrage, vous utilisez simplement le hist () fonction, comme ceci:

> Hist (voitures $ mpg, col = 'grise')

Vous voyez que le hist () fonction coupe d'abord l'éventail des données dans un certain nombre de intervalles réguliers, puis compte le nombre d'observations dans chaque intervalle. La hauteur des barres est proportionnelle à ces fréquences. Sur y-axe, vous trouvez les chefs d'accusation.

Avec l'argument col, vous donnez les barres de l'histogramme un peu de couleur.

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Comment jouer avec des pauses




R choisit le nombre d'intervalles qu'il juge les plus utiles pour représenter les données, mais vous pouvez être en désaccord avec ce que R fait et choisissez les pauses vous-même. Pour cela, vous utilisez le pauses argument de la hist () fonction.

Vous pouvez spécifier les pauses dans un couple de différentes manières:

  • Vous pouvez dire R le nombre de barres que vous voulez dans l'histogramme en donnant un numéro unique comme argument. Il suffit de garder à l'esprit que R sera encore décider si cela est effectivement raisonnable, et il essaie de couper la plage à l'aide de beaux chiffres arrondis.

  • Vous pouvez dire R exactement où mettre les pauses en donnant un vecteur avec les points de rupture comme une valeur à la pauses argument.

Donc, si vous n'êtes pas d'accord avec R et que vous voulez avoir des barres représentant les intervalles de 5 à 15, 15 à 25, et 25 à 35, vous pouvez le faire avec le code suivant:

> Hist (voitures $ MPG, pauses = c (5,15,25,35))

Vous pouvez également donner le nom de l'algorithme R doit utiliser pour déterminer le nombre de ruptures que la valeur de la pauses argument. Vous pouvez trouver plus d'informations sur ces algorithmes sur la page d'aide ?hist. Essayez d'expérimenter avec ces algorithmes un peu pour vérifier que l'on fonctionne le mieux.


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