Big applications de données

Les applications personnalisées et tierces offrent une méthode alternative de partage et d'examiner les sources de données de grandes. Bien que toutes les couches de l'architecture de référence sont importants dans leur propre droit, cette couche est où la plupart de l'innovation et de la créativité est évidente.

Ces applications sont soit horizontale, en ce qu'elles concernent des problèmes qui sont communs dans tous les secteurs, ou verticale, en ce qu'ils sont destinés à aider à résoudre un problème spécifique à l'industrie. Inutile de dire que vous avez de nombreuses applications à choisir, et beaucoup plus à venir. Il est prévu que les catégories de disponibles dans le commerce de gros des applications de données va croître aussi vite ou plus vite que le taux de la technologie sous-jacente de l'adoption.

Les catégories les plus répandues de cette écriture sont les applications de données de log (Splunk, Loggly), AD / applications de médias (thon rouge, DataXu), et des applications de marketing (Bloomreach, Myrrix). Solutions sont également en cours de développement pour l'industrie des soins de santé, la fabrication et la gestion des transports, pour ne citer que quelques-uns.




Comme toute autre initiative de développement d'applications personnalisées, la création de grandes applications de données nécessitera la structure, les normes, la rigueur, et les API bien définies. La plupart des applications d'affaires qui souhaitent tirer parti de grandes données devront souscrire aux API travers toute la pile.

Il peut être nécessaire de traiter les données brutes dans les magasins de données de bas niveau et de combiner les données brutes avec sortie synthétisée à partir des entrepôts. Comme on pouvait s'y attendre, la durée opératoire est coutume, et il crée un autre type de pression sur la grande mise en oeuvre de données.

Big Data se déplace rapidement et les changements dans un clin d'oeil, afin que les équipes de développement de logiciels doivent être en mesure de créer rapidement des applications germane pour relever le défi de l'entreprise du moment.

Entreprises peuvent avoir besoin de penser à créer le développement “ équipes de tigre, ” qui répondent rapidement aux changements de l'environnement des affaires par la création et le déploiement d'applications à la demande. En fait, il peut être plus approprié de penser à ces applications “ semicustom ” parce qu'ils impliquent plus ensemble que réelle codage de bas niveau.

Au fil du temps, certains types d'applications seront créés, dans le contexte, par l'utilisateur final, qui peut assembler la solution à partir d'une palette de composants. Inutile de dire que cela est où la structure et la normalisation sont les plus nécessaires. Les développeurs de logiciels doivent créer des environnements de développement standardisés cohérentes et concevoir de nouvelles pratiques de développement pour le déploiement rapide de grandes applications de données.


» » » » Big applications de données