Explorez la grande pile de données

Pour comprendre les grandes données, il permet de voir comment il se compare à - dire, de jeter les composants de l'architecture. Une grande architecture de gestion de données doit inclure une variété de services qui permettent aux entreprises de faire usage de sources de données myriade d'une manière rapide et efficace.

Voici un aperçu de plus près à ce qui est à l'image et la relation entre les composants:

• Interfaces et aliments: De chaque côté du diagramme sont des indications d'interfaces et se nourrit dans et hors des deux données gérées en interne et des flux de données à partir de sources externes. Pour comprendre comment les données big fonctionne dans le monde réel, commencer par comprendre cette nécessité.

  Ce qui rend les données de grandes grande est qu'elle repose sur les ramasser beaucoup de données à partir de lots de sources. Par conséquent, les interfaces de programmation d'applications (API) ouverte seront noyau à toute architecture big de données.

  
  
  
  
  

  En outre, garder à l'esprit que les interfaces existent à tous les niveaux et entre toutes les couches de la pile. Sans les services d'intégration, de grandes données ne peuvent pas se produire.

• Infrastructure physique redondante: L'infrastructure physique de soutien est fondamentale pour le fonctionnement et l'évolutivité d'une architecture big de données. Sans la disponibilité des infrastructures physiques robustes, grandes données ne seraient probablement pas ont émergé comme une telle tendance importante.

  Pour soutenir un volume imprévue ou imprévisible des données, une infrastructure physique pour les grandes données doit être différente de celle pour les données traditionnelles. L'infrastructure physique est basé sur un modèle de calcul distribué. Cela signifie que les données peuvent être stockées physiquement dans de nombreux endroits différents et peuvent être reliés entre eux au moyen de réseaux, l'utilisation d'un système de fichiers distribué, et divers grands outils d'analyse de données et des applications.

• L'infrastructure de sécurité: Le plus important, grande analyse des données devient pour les entreprises, plus il sera important pour garantir que les données. Par exemple, si vous êtes une entreprise de soins de santé, vous voudrez probablement utiliser de grandes applications de données pour déterminer les changements dans la démographie ou des changements dans les besoins des patients.

  Ces données à propos de vos électeurs doit être protégé à la fois pour répondre aux exigences de conformité et de protéger la vie privée des patients. Vous aurez besoin de prendre en compte qui est autorisé à voir les données et dans quelles circonstances ils sont autorisés à le faire. Vous devrez être en mesure de vérifier l'identité des utilisateurs ainsi que de protéger l'identité des patients.

• Sources de données opérationnelles: Quand vous pensez à gros volumes de données, comprendre que vous avez à intégrer toutes les sources de données qui vous donnera une image complète de votre entreprise et de voir comment les impacts de données la façon dont vous exploitez votre entreprise.

  Traditionnellement, une source de données opérationnelle composée de données hautement structurées gérées par le secteur d'activité dans une base de données relationnelle. Mais comme le monde change, il est important de comprendre que les données opérationnelles a maintenant pour englober un plus large éventail de sources de données.