Maîtriser votre trousse à outils d'exploration de données
Un très grand nombre de mineurs de données comptent exclusivement sur les un petit sac de trucs d'exploration de données qu'ils ont appris il ya des années et ne pas investir régulièrement du temps à ajouter de nouvelles compétences à l'ensemble. Le raisonnement est généralement simple et compréhensible. Ils sont de faire le travail, mais ils sont occupés. Ils ne disposent pas de temps pour explorer de nouvelles choses, en particulier les nouvelles choses qu'ils ne sont pas sûrs dont ils ont besoin.
Le problème avec cette logique est qu'il vous empêche d'apprendre plus rapides, des moyens plus faciles, ou plus efficaces de faire votre travail. Vous pourriez passer à côté des avantages de ce genre:
Gain de temps, pas seulement une fois, mais encore et encore, en automatisant les tâches répétitives.
Eviter les erreurs en éliminant les étapes inutiles qui augmentent votre chance de faire une erreur.
Passer à côté de précieuses informations que vous pourriez obtenir si vous ne saviez sur une technique qui est la bonne personne pour une situation particulière.
Formation en direct est une grande chose si vous pouvez l'obtenir, mais il ya d'autres façons de maîtriser votre trousse à outils d'exploration de données, y compris les suivantes (qui sont tous gratuits):
Prenez les tutoriels qui sont inclus avec vos outils d'extraction de données.
Regardez la liste des procédures dans votre outil d'exploration de données, et les options pour chaque. Si vous ne savez pas ce que quelque chose ne, lisez les fichiers d'aide du produit et le savoir.
Joignez-vous à des groupes d'utilisateurs en ligne pour apprendre ce que font les autres et obtenir des réponses à certaines de vos questions.
Enquêter sur des outils concurrents et les capacités qu'ils offrent. Votre outil peut avoir la même capacité. (Et il vaut la peine de connaître disponibles sur le marché, même si il n'y a aucune raison impérieuse de changer. Vos besoins peuvent changer.)
Faire un point de rencontrer les mineurs de données et autres analyste de données qui font les choses différemment, qu'ils travaillent dans une industrie différente, utiliser différents outils ou ont eu une formation différente de la vôtre. Renseignez-vous sur leur travail et comment ils le font, et d'écouter des idées qui pourraient être appliquées à votre propre travail. Vous allez apprendre de nouveaux trucs qui améliorent votre productivité et ajoutent de la profondeur à l'information que vous pouvez obtenir auprès de vos données.
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