Les sources de données et des outils de business intelligence pour entrepôt de données suprême
En raison de la vaste gamme de domaines dans un entrepôt de données suprême, il a de nombreuses sources de données. Les bonnes nouvelles: Parce que beaucoup de sources externes à votre propre environnement d'entreposage, vous n'êtes pas personnellement responsable de toutes les extraction, transformation et chargement de les amener dans votre entrepôt.
Les mauvaises nouvelles: Quelqu'un a pour accomplir ces tâches, et vous avez peu ou pas de contrôle sur les éléments tels que les processus d'assurance de la qualité ou à quelle fréquence les données sont actualisées.
Il ya plus de bonnes nouvelles, cependant: Parce que la partie la plus critique d'un entrepôt de données est toujours suprême les données acquises à l'intérieur (les données provenant de vos applications internes), à partir de cet aspect, les choses que vous faites aujourd'hui pour rendre prêt entrepôt des données sera encore être fait à l'avenir.
Parce que vous remplissez votre entrepôt de données suprême des informations multimédia - en plus des données traditionnelles, telles que numérique, alphabétique, et les dates - les types de sources de données d'élargir des applications traditionnelles aux serveurs vidéo, sites Web et bases de données qui stockent des documents et du texte.
Les Big Four types d'intelligence d'affaires inclus dans le luxe de l'entrepôt de données - les rapports de base et l'interrogation, l'analyse de l'entreprise, des tableaux de bord, et de data mining - font tous partie de l'environnement suprême de l'entrepôt de données. Sur les quatre, les progrès les plus significatifs et des améliorations au cours des prochaines années seront probablement se produire avec l'exploration de données tandis que les vendeurs poussent des améliorations dans leurs produits.
Cependant, ces méthodes d'accès des utilisateurs seront relégués à fournir de l'information qui sera visualisé sous d'autres formes. Les outils de business intelligence permettront aux utilisateurs de récupérer des informations à partir de l'entrepôt de données suprême et l'intégrer à une meilleure visualisation - par exemple, Google Earth ou Microsoft Virtual Earth.
De telles combinaisons, appelées mash-ups, sont de plus en plus fréquents et permettre aux utilisateurs de voir les données de l'entrepôt de données suprême dans des formes plus réalistes - pas de colonnes sur un rapport, mais des points ou des nuances sur une carte.
La plus grande différence entre l'état de l'art des entrepôts de données d'aujourd'hui et l'entrepôt de données suprême, cependant, est l'utilisation accrue de la technologie de façon spectaculaire de poussée. En utilisant les agents intelligents (“ assistants ” vous programmez pour exécuter certaines fonctions pour vous), vous pouvez avoir des informations remontées à vous de les confins de l'univers basé sur Internet, pour ne pas mentionner vos propres grands serveurs d'entrepôt de données au sein de votre propre entreprise.
Cette figure illustre quelques-unes des façons dont les agents intelligents peuvent vous aider à faire une utilisation très efficace de l'entreposage de données.
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