Assurez-vous que vos implémentations sont uniques
Pas de deux implémentations d'entrepôts de données sont exactement semblables. Un entrepôt de données est composé de nombreux composants différents, dont chacun peut être mis en œuvre dans plusieurs (peut-être de nombreuses façons). Ces composants comprennent
L'ampleur: le nombre de différents sujets et des points d'attention, par exemple, ou le nombre de différentes organisations fonctionnelles ou régionales qui vont l'utiliser
Le nombre de sources qui fournira des données brutes
Les moyens par lesquels les données sont déplacées à partir d'applications de source et chargé dans l'entrepôt de données
Les règles de gestion appliquées aux données sources premières pour produire des actifs de données de haute qualité
Les bases de données cible dans laquelle les actifs de données sont stockées
Les actifs de données: les éléments, le niveau de détail dans chaque élément, et combien l'histoire est maintenue, par exemple
La business intelligence, outil frontal permet d'accéder aux actifs de données
La complexité architecturale globale de l'environnement
Pas de deux implémentations d'entrepôt de données (ni les implémentations actuellement en existence, ni tous ceux être achevé dans le futur) seront identiques dans tous les huit catégories précédentes.
Deux entreprises de la même industrie, par exemple, chaque pourraient avoir un entrepôt de données de vente et de marketing qui prend en charge 300 utilisateurs à travers quatre organisations d'entreprises différentes, permet d'accéder en utilisant la même intelligence d'affaires ensemble d'outils, et utilise le même système de gestion de base de données dans lequel stocker environ 50 gigaoctets de données.
Les deux sociétés ont probablement ces différences, cependant:
Sources de données différentes, uniques à chaque entreprise
Différentes données, à la suite des différents sources- par exemple, des données de référence qui définit les étapes du processus de vente et de qualification
L'utilisation de différentes techniques source-entrepôt mouvement - par exemple, les règles métier pour la prévision de revenus futurs
En raison de ces différences, en essayant d'adapter la solution d'entreposage de données d'une autre société dans son intégralité serait une grosse erreur. (Ou, comme vos instituteurs utilisés pour vous dire, “ faire votre propre travail - aucune copie ”)!
-
Intégrer les grandes données avec l'entrepôt de données traditionnelle -
L'entreposage de données pour les nuls -
EII services supplémentaires pour l'entreposage de données -
Triez votre entrepôt de données -
L'extraction des données, le mouvement, et le chargement de l'entrepôt de données suprême -
L'extraction des données, le mouvement, et le chargement de l'entrepôt de données luxe
Marts de données provenant d'un entrepôt de données De nombreux experts de l'entreposage de données feraient valoir qu'une véritable data mart est un “ point de vente, n ° 148; et d'un entrepôt de données fournit son contenu, comme le montre cette figure.Dans un environnement comme celui…
Les sources de données et des outils de business intelligence pour entrepôt de données luxe Vous ne serez pas eu la chance de trouver des environnements mono-source quand vous construisez un luxe d'entrepôt de données. Maintenant, vous avez un nouvel ensemble de problèmes que vous devez traiter, y compris celles figurant dans cette…
Les sources de données et des outils de business intelligence pour entrepôt de données suprême En raison de la vaste gamme de domaines dans un entrepôt de données suprême, il a de nombreuses sources de données. Les bonnes nouvelles: Parce que beaucoup de sources externes à votre propre environnement d'entreposage, vous n'êtes pas…
L'entreposage de données: une définition de travail Alors, qu'est-ce qu'un entrepôt de données? Dans un sens littéral, il est correctement décrite par les définitions spécifiques des deux mots qui composent le terme:Données: Faits et informations sur quelque choseEntrepôt: Un emplacement ou…
Entrepôt de données: flux de données source Un entrepôt de données est, par sa nature même, un magasin physique de données distribuée. Répartition de vos actifs informationnels aide à la performance et la convivialité entre les systèmes et dans toute l'entreprise. Faire ce niveau de…
L'entreposage de données: l'ODS définies Voici une définition de travail de un ODS (il est longue): un environnement informationnel et analytique qui reflète à tout moment l'état de fonctionnement actuel de son objet, même si les données qui fait que l'état opérationnel est géré…
L'entreposage de données: ce qui est un atout de données? UN entrepôt de données est une maison pour vos données de grande valeur, ou actifs de données, qui provient d'autres applications de l'entreprise, tels que celui de votre entreprise utilise pour remplir les commandes des clients pour ses…
Comment faire pour déterminer la taille de votre entrepôt de données Une idée fausse commune que les amateurs de l'entrepôt de données de nombreux détiennent est que la seule bonne entrepôt de données est un grand entrepôt de données -un énormément grand entrepôt de données. Beaucoup de gens prennent…
Comment fabriquer actifs de données UN entrepôt de données est une maison pour vos données de grande valeur, ou actifs de données. La plupart des organisations à construire un entrepôt de données pour les actifs de données fabriqués d'une manière relativement simple,…
L'entrepôt de données suprême State-of-the-art de l'entrepôt de données d'aujourd'hui ressemble typiquement à un entrepôt de données complexes de luxe. L'entrepôt de données de demain, même si - l'entrepôt de données suprême - sera un aspect très différent. Il ya…
Le luxe de l'entrepôt de données Vous aurez plus de chances concentrer la plupart de vos activités liées à l'entreposage-données sur l'environnement luxe d'entrepôt de données, comme le montre cette figure. Les données provenant de nombreuses sources différentes convergent…
L'évolution des modèles de déploiement dans l'ère Big Data Avec l'avènement de grands volumes de données, les modèles de déploiement pour la gestion des données sont en train de changer. L'entrepôt de données traditionnelle est généralement mis en œuvre sur un seul grand système au sein du centre…
L'avenir des entrepôts de données à l'époque grand de données Le marché de l'entrepôt de données a en effet commencé à changer et à évoluer avec l'avènement de grands volumes de données. Dans le passé, il était tout simplement pas rentable pour les entreprises de stocker la quantité massive de…
Sources de données opérationnelles communes dans la business intelligence Entreprises stocker numériquement une quantité énorme de données opérationnelles, et pour la business intelligence à la fonction, il a besoin de larges routes ouvertes entre les sources de données. Les anciens systèmes Mainframe forment…