La visualisation des données: graphiques pour les débutants

Lorsque vous êtes nouveau à un sujet, vous cherchez les lignes directrices qui vous aideront à maîtriser le contenu. Création de diagrammes ne fait pas exception. Le but d'un tableau de présenter l'information d'une manière qui le rend rapidement compréhensible. Ce qui rend si utile tableaux est qu'ils fournissent rapidement une forme reconnaissable pour vos données. Pensez-y un instant. Chaque graphique que vous créez a sa propre forme qui est dictée par les données à l'intérieur. Il est une explication visuelle d'une histoire.

Voici quelques règles pour vous descendez à un démarrage rapide:

  • Employer simplicité. La simplicité est la clé pour créer des visualisations de données efficaces. Vous devez vous concentrer sur l'utilisation de graphiques simples qui sont faciles à digérer. Vous ne serez pas obtenir des points pour le plus grand nombre de données affichées.

  • Afficher uniquement les informations les plus importantes. Lorsque vous êtes nouveau à la cartographie, vous pouvez mettre dans un grand nombre d'informations afin que vous ne laissez pas sortir quelque chose de valeur. Résister à cette envie, parce que les gens peuvent prendre que dans tellement d'informations devant leurs yeux vitreux.




  • Exiger peu d'explications. Ne pas faire les choses si compliquées que vos utilisateurs ont besoin d'un manuel pour comprendre ce que vous essayez de transmettre. Si vous ne pouvez pas obtenir quelque chose à un coup d'œil, il est trop compliqué pour votre lecteur.

  • Ne surchargez pas vos données. Il est important d'éviter de surcharger votre visualisation de données, mais la tendance à l'utilisation de dispositifs mobiles qui rend cette pratique encore plus important. Les appareils mobiles réduisent l'immobilier écran pour près de la moitié de ce qui est disponible sur un ordinateur de bureau. Typiquement, une visualisation est pas manipulé sur un téléphone mobile- il est seulement consulté.

  • Éloignez-vous des 3-D. À un certain moment dans votre carrière de données, vous pouvez devenir un as les graphiques représentant en 3-D. Cependant, il est recommandé d'éviter ce type de carte jusqu'à ce que vous obtenez plus d'expérience sous votre ceinture.

Ensuite, vous voulez savoir quels éléments constituent une bonne carte de sorte que vous pouvez incorporer ces éléments:

  • Labels: Assurez-vous d'inclure des étiquettes pour tout ce qui est pas évidente. Les étiquettes sont si important, mais beaucoup de gens oublient de les ajouter. Que ce soit le titre de la carte, la légende du graphique ou les étiquettes des axes, laissant les utilisateurs savent ce qui est affiché est vital. Les utilisateurs recherchent généralement au titre d'un tableau avant que le graphique réelle, donc il faut savoir ce que vous en avez besoin.

  • Couleur: Choisir les bonnes couleurs pour votre graphique est critique. Que vous affichez différentes quantités ou soulignant des mesures spécifiques, choix des couleurs est un must absolu. En bref, la plupart des utilisateurs sont susceptibles de se concentrer sur des couleurs plus vives abord, les couleurs parfois complètement surplombant moins mis en valeur, comme le gris. Stratégiquement utilisant les bonnes couleurs dans votre thème natal guide vos utilisateurs et ajoute de la valeur en leur permettant de décider sur quoi se concentrer en premier lieu.

  • Type de graphique: Choisir le bon tableau pour raconter l'histoire de vos données est tout un défi. Il est pas surprenant que l'utilisation des camemberts est donc très débattue. Beaucoup de débutants ont tendance à aller avec ce que font leurs données semblent très, choisissant souvent le mauvais tableau pour les mauvaises raisons.

    La figure suivante montre comment vous pouvez mettre en place un graphique pour afficher des données sur le x et y axes. Dans la figure, chaque axe est clairement étiqueté dans sa position correcte.

    image0.jpg

Toujours inclure la source des données au bas du tableau si le tableau sera considérée extérieur de votre entreprise.


» » » » La visualisation des données: graphiques pour les débutants