Big data et l'enseignement supérieur

Big data fait des changements spectaculaires dans le domaine de l'éducation. Un domaine qui a montré la promesse particulière est des...

Big data et assurance

L'industrie de l'assurance ne pouvait pas survivre sans la capacité de recueillir et de traiter des quantités importantes de données....

Big data et moteurs de recherche

Big données a rendu possible le développement de moteurs de recherche en ligne hautement compétents. A pages Web de constatation du...

Big data et détaillants

Les détaillants recueillent et conservent des records de ventes pour un grand nombre de clients. Le défi a toujours été de mettre ces...

Big data et les prévisions météorologiques

Les prévisions météorologiques a toujours été extrêmement difficile, étant donné le nombre de variables impliquées et les...

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Les médias sociaux ne seraient pas possibles sans grandes données. Sites de médias sociaux que les gens partagent des photos, des...

Big data en streaming dans le secteur de l'énergie

Réduire la consommation d'énergie, la recherche de nouvelles sources d'énergie renouvelables, et en augmentant l'efficacité...

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Big données est d'une importance énorme à l'industrie des soins de santé - y compris son utilisation dans tout, de la recherche...

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Big recherche de données peut aider dans le monde des affaires, mais il a également un objectif environnemental. Les scientifiques...

Big data en streaming avec un impact sur les politiques publiques

Presque tous les domaines d'une ville a la capacité d'utiliser les données de grandes, que ce soit sous la forme de taxes, les capteurs...

Big data: la nécessité pour les métadonnées dans les flux de données

La plupart des grands professionnels de la gestion des données sont familiers avec la nécessité de gérer les métadonnées dans des...

Big workflows de données

Pour comprendre les grands flux de données, vous devez comprendre ce qu'est un processus est et comment il concerne le flux de travail...

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Notions de base de clusters de données dans l'analyse prédictive

UN dataset (ou collecte de données) est un ensemble d'éléments dans l'analyse prédictive. Par exemple, un ensemble de documents est un...

Notions de base de types de données et des structures dans les programmes de R pour l'analyse prédictive

Dans la programmation de R pour l'analyse prédictive, les données types sont parfois confondus avec les données structures. Chaque...

Notions de base de K-moyens et des modèles de clustering dbscan pour l'analyse prédictive

Apprentissage non supervisé a de nombreux défis pour l'analyse prédictive - y compris de ne pas savoir à quoi vous attendre lorsque...

Notions de base des grandes tendances technologiques dans l'analyse prédictive

Techniques analytiques prédictives traditionnelles ne peuvent fournir des indications sur la base des données historiques. Vos données -...