10 conseils pour une meilleure analyse des données grand

Vous voulez tirer le meilleur parti de votre analyse des données Excel? Voici dix conseils rapides pour travailler efficacement avec les grandes données.

Sommaire

Tenez compte de votre travail une recherche d'un trésor enfoui

Vous devriez voir l'analyse de données comme un processus similaire à la recherche d'un trésor enfoui.

En d'autres termes, l'exploration de données ressemble à l'exploitation minière de l'or. Vous battre votre chemin à travers les données ou de tamisage à travers la granularité à la recherche de pépites précieuses. Cet effort peut être laborieux et fastidieux.

Cependant, avec persévérance et un peu de chance, vous devriez souvent (allez souvent?) Être en mesure de trouver des informations précieuses sur les possibilités et les menaces que vous auriez pu manquer.

Vous voulez et ont besoin de se rappeler que.

Recueillir plus de données

Vous devez recueillir plus de données. . . puis être bon sur le stockage et la sauvegarde des données que vous ne percevez.

En d'autres termes, faire défausse pas négligemment ou par négligence ou perdre bêtement jeter données que nous recueillons déjà ou avoir. Ces données pourraient être inestimable. Et si il ne est pas de prix aujourd'hui, qui sait? Il pourrait être à un certain moment dans l'avenir.

Avouons-le. Le plus riche de l'ensemble de données, meilleures sont les chances de la perspicacité fraîche va vous sauter aux yeux.

Créer plus de données




Travailler pour créer davantage de données.

Ok, peut-être que cela semble ridicule. Mais dans certains cas, des données utiles peuvent être créés de façon très économique.

Voici un exemple simple: Si vous exploitez une entreprise, demander aux clients comment ils sont venus à vous trouver. Vous aurez de grandes connaissances dans vos efforts de marketing en conséquence.

Vous avez probablement d'autres façons intéressantes de créer plus de données.

Régulièrement exécuter expériences

Des méthodes telles que l'expérimentation par essais et des études pilotes AB peut économiquement fournir des données de valeur extraordinaire de création de données.

Par exemple, l'auteur Timothy Ferris dans son livre best-seller, La semaine de travail de quatre heures, décrit l'utilisation de la publicité pay-per-click pour évaluer la faisabilité des produits. Voilà une excellente idée, et qui sans doute dans de nombreux cas, les résultats de façon conclusions analytiques plus précis que d'un groupe de discussion.

Allez grand (avec vos jeux de données et de vos échantillons)

Si vous avez appris sur les statistiques de l'âge avant que les ordinateurs et leurs grands ensembles de données ont été largement disponibles et faciles à utiliser, vous pouvez avoir une tendance à porter des jugements et des décisions fondées sur de petits ensembles de données.

Aujourd'hui, qui est vraiment assez inexcusable. De nos jours, vous devriez travailler avec d'énormes ensembles de données. Chaque fois que possible, “ aller grand ” et utiliser des jeux de données et des échantillons grands ou plus grands.

Ne pas déléguer l'analyse des données

Du point de vue de nombreux gestionnaires ou propriétaires d'entreprises, ayant un jeune stagiaire de tech-savvy peut sembler la meilleure approche pour obtenir une analyse très bonnes de données effectuée.

Mais si vous parlez avec les gens qui font beaucoup de l'analyse des données, vous avez tout à fait susceptibles d'entendre ce que vous voulez vraiment faire est assigner le plus intelligent membre, de l'équipe la plus expérimentée que vous pouvez pour travailler sur ce projet. En d'autres termes, les gens que vous voulez vraiment faire ce travail sont les personnes qui ne disposent pas de doute temps de le faire.

Peut-être, en fait, vous devez juste faire l'analyse des données vous si vous êtes le grand Pooh-Bah.

Encore une fois, pensez à ce travail comme semblable à l'exploitation minière d'un trésor enfoui. Les idées que vous pourriez découvrir des pourraient être extrêmement précieux. Aussi bon que certains Young Buck ou jeune biche pourraient être, vous pour sacrément sûr que vous ne voulez pas qu'ils manquent quelque occasion exceptionnelle ou une menace potentiellement catastrophique parce qu'ils manquent d'expérience ou de ne pas encore avoir pleinement développé des compétences de réflexion stratégique.

Temps de déchets de verser sur les données de sens

Voici une idée stupide. Peut-être que vous devriez de temps en temps de perdre du temps de verser sur des données apparemment dénuée de sens: totalisations croisées de reçus de vente horodatés, données d'analyse de votre site Web, tiers journaux de transactions, et ainsi de suite.

Vous ne savez jamais ce que vous trouverez. Et parfois, les meilleures idées peuvent venir de lieux les plus surprenants.

Sources de données internes d'inventaire

Un point d'ordre administratif: Vous voulez sans doute de tenir un inventaire des sources de données internes. Et la liste devrait probablement inclure plus que le système de comptabilité et les fichiers d'analyse de vos serveurs Web. Toutes sortes de données intéressantes existent, quand vous commencez à y penser. Et certaines de ces choses seront perdus ou oubliés si vous ne faites pas attention.

Construire une bibliothèque de sources de données brutes externes

Un petit rappel? Certains de vos sources de données brutes ne sont pas interne mais externe. Ne pas oublier ceux.

Même les plus petites entreprises peuvent avoir accès à des tiers les fichiers de traitement de paiement et les listes de transaction créés par des services Web externes.

Protéger les sources de données propriétaires

Parce que toutes les sources de données propriétaires ont potentiellement une valeur énorme, vous tiens bien évidemment à protéger soigneusement l'actif.

Maintenant, bien sûr, cela signifie que vous souhaitez stocker en toute sécurité et sauvegarder les données régulièrement, mais ce nest pas tout. Protéger vos données propriétaires signifie que vous voulez vous assurer que les données séjours propriétaire et (peut-être même plus) que les idées contenues dans les données restent interne. Quelque chose à penser. . .


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