Comment faire pour effectuer des analyses de variance à deux types de variables

Qu'est-ce qui se passe lorsque vous effectuez des analyses de variance (Anova) et vous avez un Entre Groupes variable et une variable de l'intérieur des groupes. . . en même temps? Comment cela peut-il arriver?

Très facilement. Voici un exemple. Supposons que vous voulez étudier les effets des médias de présentation sur les vitesses de lecture des élèves de quatrième année. Vous affectez au hasard de vos élèves de quatrième année (matières) Soit à lire les e-readers ou des livres. Voilà la variable entre les groupes.

Disons que vous êtes également intéressés par les effets de la police. Donc vous attribuez chaque sujet à lire chacune de ces polices: Haettenschweiler, Arial, et Calibri. Parce que chaque sujet se lit toutes les polices, qui est le sein de la variable Groupes. Pour être complet, il faut commander au hasard les polices pour chaque sujet.

Que serait la table ANOVA ressembler? Il est classé dans un ensemble de sources qui forment entre les groupes de la variabilité, et un ensemble de sources qui composent la variabilité au sein des groupes.

Le tableau ANOVA pour l'analyse de la variance mixte (celle entre Groupes Variableand Une variable au sein des groupes)
SourceSSdfMLLEF
EntreSSEntredfEntre
UNSSUNdfUNSSUN/ dfUNMLLEUN/MLLES / A
S / ASSS / AdfS / ASSS / A/ dfS / A
À l'intérieur deSSÀ l'intérieur dedfÀ l'intérieur de
BSSBdfBSSB/ dfBMLLEB/MLLEB X S / A
A x BSSA x BdfA x BSSA x B / dfA x BMLLEA x B/MLLEB X S / A
B X S / ASSB X S / AdfB XS / ASSB X S / A/ dfB X S / A
GlobalSSGlobaldfGlobal



Dans l'Entre catégorie A est le nom de la variable entre les groupes. Lire “ S / A ” comme “ S au sein de A. ” Cela dit juste que les gens dans un niveau de A sont différents des gens dans les autres niveaux de A.

Dans la catégorie sein, B est le nom de l'sein des groupes AXB est l'interaction entre les deux variables. BXS / A est quelque chose comme la variable B d'interagir avec des sujets relevant de R. Comme vous pouvez le voir, quoi que ce soit associé à B tombe dans la catégorie au sein des groupes.

La première chose à noter est les trois F-ratios. Les premiers tests pour une des différences entre les niveaux de A, le second pour les différences entre les niveaux de B, et le troisième pour l'interaction des deux. Notez également que le dénominateur pour la première F-ratio est différente de celles des deux autres. Cela se produit de plus en plus que l'augmentation de la complexité des analyses de variance.

Ensuite, il est important d'être conscient de certaines relations. Au niveau supérieur:

SSEntre + SSÀ l'intérieur de = SSGlobal
dfEntre + dfÀ l'intérieur de = DfGlobal

La composante Entre décompose en outre:

SSUN + SSS / A = SSEntre
dfUN + dfS / A = DfEntre

La composante Within tombe en panne, trop:

SSB + SSA x B + SSB X S / A = SSÀ l'intérieur de
dfB + dfA x B + dfB X S / A = DfÀ l'intérieur de

La connaissance de ces relations permet de compléter le tableau ANOVA après Excel a traversé l'épreuve.


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