Comment une base de données de marketing guidé par les données est différente d'une base de données opérationnelle
Comme un agent de commercialisation de base de données axée, vous devez savoir que vos systèmes opérationnels sont pas conçu pour répondre le genre de questions que vous vous posez. Votre service de comptabilité, par exemple, pourrait rapidement vous dire combien de widgets de votre société a vendu 03 heures-05 heures le lundi. Ce qu'ils ne peuvent probablement pas faire est de vous en dire beaucoup sur qui les ont achetés. Voilà votre travail, en un mot.
Les questions qui se produisent naturellement de vous ne sont pas en tête pour les gens sur les lignes de front opérationnels. Mais même si elles l'étaient, les données peuvent tout simplement pas être mis à leur disposition. Les systèmes d'exploitation ont tendance à fonctionner en silos de données. Cela signifie qu'ils stockent uniquement les données qui est directement pertinent pour leur fonction spécifique.
Un kiosque de billet de cinéma n'a pas besoin de savoir dans quelle mesure un cinéphile vit du théâtre. Mais si vous essayiez de décider comment largement de poster une offre d'un billet de cinéma, vous auriez certainement occuper. Vous pouvez également prendre soin quel âge ils sont et combien d'enfants ils ont. Ces choses peuvent affecter la façon dont vous pourriez communiquer avec eux.
Qu'est-ce que vous avez besoin est une base de données qui est organisé autour du client. Et cela signifie rassemblant les données de tous (ou peut-être juste un peu) de ceux-ci silos de données et l'organisation d'une manière qui sert vos besoins en marketing. Ceci est la notion fondamentale derrière une base de données marketing.
Dans vos discussions avec vos partenaires informatiques, vous aurez presque certainement entendre quelqu'un se référer à la Processus ETL. ETL signifie extraire, transformer, charge et est en réalité trois ensembles distincts de processus:
Extrait: Tirer des données sur les silos de données opérationnelles. La chose la plus importante, elle souhaite savoir de vous est combien de fois l'extraction doit être fait. Par exemple, avez-vous besoin des données tous les soirs? Ou est assez hebdomadaire?
Transformer: Tout ce qui est fait pour nettoyer, standardiser, consolider, ou rendre les données prêt pour prime time. Chaque fois qu'une modification est apportée à la base de données, il vous sera demandé d'approuver ce qui se fait ici.
Charge: Le chargement réel de la base de données.
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